黃瓜病害圖像處理與識別技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、本論文以計算機(jī)圖像處理技術(shù)為重要技術(shù)手段，綜合運(yùn)用圖像處理、植物生理學(xué)、色度學(xué)、模式識別等方面的知識，研究利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行黃瓜霜霉病的病害識別與診斷。只有正確識別病害，才能對癥下藥，減少生產(chǎn)損失，增加農(nóng)民收入。要達(dá)到對各種病癥準(zhǔn)確無誤的識別，必須利用計算機(jī)圖像處理與識別技術(shù)，并研制出應(yīng)用軟件，以克服人的視覺系統(tǒng)的觀察誤差。研究內(nèi)容包括以下四個部分： 一、病害樣本圖像采集在領(lǐng)域?qū)＜矣糜谶M(jìn)行科學(xué)研究的黃瓜生產(chǎn)田霜霉病實(shí)驗區(qū)

2、，進(jìn)行黃瓜苗期與成株期病害樣本的采集。根據(jù)病害葉片的采樣要求，利用光照系統(tǒng)和計算機(jī)圖像處理裝置進(jìn)行病害樣本的圖像采集。 二、病害圖像的預(yù)處理無論采用何種裝置，采集到的圖像往往不能令人滿意，必須對圖像進(jìn)行預(yù)處理以改善圖像質(zhì)量。首先從選擇圖像的背景入手，選擇白色作為病害圖像的背景；再通過閾值處理把葉片圖像從背景中分離出來；對黃瓜病害圖像進(jìn)行平滑處理以去除噪聲；為了有效提取黃瓜霜霉病的病斑形狀，采用了微分變換來對圖像進(jìn)行邊緣檢測。為下

3、一步圖像識別打下良好基礎(chǔ)。 三、病害的識別與診斷綜合應(yīng)用顏色、紋理、病斑形狀三方面的特征參數(shù)，對病害進(jìn)行識別和診斷。比較幾種常見的色度學(xué)系統(tǒng)特點(diǎn)，進(jìn)行顏色特征參數(shù)的提??；分別利用灰度共生矩陣和小波變換法對圖像的紋理特征進(jìn)行研究；對病害葉片病斑部位進(jìn)行形狀特征參數(shù)的提取。建立識別病害葉片的識別模型，構(gòu)建了模式識別分類器；引入隸屬度原則識別法進(jìn)行模糊識別。根據(jù)黃瓜霜霉病病斑形狀呈不規(guī)則的多角形這一典型特征，對黃瓜霜霉病進(jìn)行識別，取得

4、了較好的效果。 四、計算機(jī)圖像處理與識別軟件系統(tǒng)開發(fā)與試驗修證以VC++6.0作為軟件開發(fā)工具，編寫圖像處理程序代碼，最終形成適用的圖像處理與識別系統(tǒng)。結(jié)合黃瓜生長過程，分苗期和成株期兩個階段分別進(jìn)行樣本采集。按照采樣時間先后順序，將苗期的同一葉片按照標(biāo)簽分苗期1、苗期2、苗期3三個時間進(jìn)行采樣，對于成株期的同一葉片分成株期1、成株期2、成株期3、成株期4分別進(jìn)行采樣。在葉片采集過程中，由專業(yè)人員對黃瓜葉片進(jìn)行檢測，再將采集到的