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文檔簡介
1、隨著國內(nèi)汽車保有量的大幅增加,各類人群對交通信息的需求也日益提高。通過車輛檢測器采集城市道路交通流數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行處理后獲取實(shí)時交通運(yùn)行狀況成為提供出行信息并輔助交通管理決策的重要方法。在這種形勢下,城市道路交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)在國內(nèi)得到越來越廣泛的應(yīng)用,但是系統(tǒng)的一些核心技術(shù)由于缺乏理論支撐還沒有得到很好的解決。針對這種情況,本文研究了城市道路交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)中交通流數(shù)據(jù)的最優(yōu)匯集時間間隔以及交通狀態(tài)的實(shí)時判別方法兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。<
2、br> 城市道路交通流數(shù)據(jù)的最優(yōu)匯集時間間隔是保障城市道路交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)性能的重要基礎(chǔ)。以昆山交通流數(shù)據(jù)為例,文章采用交叉驗(yàn)證均方差模型,分析了不同匯集時間問隔的交通流數(shù)據(jù)特征。研究采用T檢驗(yàn)方法對相鄰匯集時間間隔對應(yīng)的交叉驗(yàn)證均方差值的顯著性差異進(jìn)行分析,方差變化的拐點(diǎn)對應(yīng)的匯集時間間隔為最優(yōu)匯集時間間隔。研究結(jié)果顯示,主干道和支路的最優(yōu)匯集時間間隔為4分鐘,次干道的最優(yōu)匯集時間間隔為3分鐘,不同等級的道路交通流數(shù)據(jù)最優(yōu)匯
3、集時間間隔差異并不明顯??紤]到實(shí)際系統(tǒng)對數(shù)據(jù)服務(wù)的要求,一般對匯集時間間隔取整,本文推薦采用5分鐘的匯集時間間隔。
交通狀態(tài)的實(shí)時判別是城市道路交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)的核心。在交通流數(shù)據(jù)最優(yōu)匯集時間間隔基礎(chǔ)上,本文采用了凝聚聚類方法對歷史交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行兩步聚類分析,聚類結(jié)果顯示交通流運(yùn)行狀態(tài)可分為擁堵、緩慢和暢通三種交通狀態(tài)??紤]交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)對交通狀況判別的實(shí)時性需求,文章研究提出了基于時間窗口的交通狀態(tài)實(shí)時判別方法
4、,給出了聚類中心變化的實(shí)時計(jì)算方法。以昆山市采集的實(shí)際交通流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),交通狀態(tài)實(shí)時判別的結(jié)果顯示,本文所提出的交通狀態(tài)實(shí)時判別方法可以基于實(shí)時采集的交通流數(shù)據(jù)對兩步聚類中的重要聚類參數(shù)進(jìn)行更新,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對實(shí)時采集交通數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)及時判別。
上述兩個關(guān)鍵技術(shù)的研究,可以有效解決城市道路交通狀況實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)中動態(tài)交通流數(shù)據(jù)匯集時間間隔混亂、交通狀態(tài)實(shí)時判別方法過于簡單而導(dǎo)致的交通狀態(tài)實(shí)時判別準(zhǔn)確性較差等現(xiàn)狀問題,可以為
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