城市道路交通智能控制技術(shù)研究.pdf

1、該文討論城市交通的新的建模和控制方法.考慮到城市交通系統(tǒng)本身是一個具有嚴(yán)重非線性,隨機(jī)性,時變性、不確定性的復(fù)雜系統(tǒng),利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立城市交通流模型,并詳細(xì)地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法.同時,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊邏輯理論和大系統(tǒng)理論,設(shè)計了一些先進(jìn)的城市交通智能控制算法,分析和仿真表明,這些算法具有較強(qiáng)的魯棒性、自適應(yīng)性和自學(xué)習(xí)性,比傳統(tǒng)的交通控制方法能更有效地解決城市交通問題.該文的主要內(nèi)容如下:1)介紹了城市道路

2、交通控制的發(fā)展歷史,對國內(nèi)外當(dāng)前的研究成果進(jìn)行了詳盡的分析和闡述,指出了理論研究和實際應(yīng)用中所存在的困難和一些亟待解決的問題,并提出了中國智能交通系統(tǒng)研究方向和發(fā)展對策.2)設(shè)計了一種針對單交叉口的新的多相位模糊交通控制算法.3)把城市交通干線作為一個大系統(tǒng),子系統(tǒng)為干線上的各個交叉口,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種城市交通干線的兩級模糊協(xié)調(diào)控制算法,并用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)控制器的模糊化、模糊推理和清晰化三個部分,系統(tǒng)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容