版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著我國城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展,城鎮(zhèn)人口劇增,但市內公共交通仍以中小型城市客車為主。中小型的城市客車運載能力低,提速慢,客流高峰期不僅交通擁堵,車內乘客也十分擁擠,乘坐很不舒適。城市客車的節(jié)能與環(huán)保是當今世界的客車技術應用的重要領域,我國制定更加嚴格的商用車排放法規(guī)并頒布實施。城市客車經營企業(yè)單位或個人也制定更加嚴格的運營成本管控機制,對城市客車的節(jié)能提出更高的要求。因此,研究環(huán)保節(jié)能的大型城市客車在我國客車技術應用領域具有重大的意義。
2、> 本課題以12m城市客車為研究對象,從整車的動力性與經濟性角度,研究城市客車動力傳動系統(tǒng)的性能匹配。主要的研究內容如下:
首先,研究12m城市客車發(fā)動機動力選型與動力傳動系統(tǒng)參數(shù)設計。選取6112型和6113型兩款國4排放標準的發(fā)動機分別進行動力傳動系統(tǒng)參數(shù)設計。
其次,采集某城市客車線路營運的路譜數(shù)據(jù),分析并計算我國城市典型四工況運轉循環(huán)、城市客車C-WTVC運轉循環(huán)和實際行駛工況的特征參數(shù),發(fā)現(xiàn)城市客車C-W
3、TVC運轉循環(huán)與該城市實際行駛工況吻合度較高,可以作為該路譜的城市客車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化設計的運轉循環(huán)。
最后,應用AVL CRUISE軟件建立12m城市客車仿真模型,選取6113型發(fā)動機作為研究對象建立客車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化的數(shù)學模型,加速性能指標可以提升4%,經濟性犧牲不到4%。利用動力性-經濟性C曲線原理搜尋主減速器的最佳速比參數(shù)為4.44;利用DOE試驗設計和遺傳算法理論求解優(yōu)化模型,搜索變速箱速比參數(shù)的最優(yōu)解:5.6
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 客車發(fā)動機與整車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配研究.pdf
- 城市客車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配的研究.pdf
- 公交客車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配.pdf
- 大客車動力與傳動系統(tǒng)匹配技術研究.pdf
- 基于排放約束的城市客車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配研究.pdf
- 純電動客車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配研究.pdf
- 基于CRUISE的整車動力傳動系統(tǒng)的優(yōu)化匹配.pdf
- 基于城市循環(huán)工況的天然氣城市客車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配研究.pdf
- 貨車動力傳動系統(tǒng)匹配研究.pdf
- 12m客車空調制冷系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化.pdf
- FSAE動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配與仿真研究.pdf
- 城市公交車動力傳動系統(tǒng)優(yōu)化匹配的研究.pdf
- 基于循環(huán)工況的城市公交客車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)研究.pdf
- 基于傳遞路徑的動力傳動系統(tǒng)NVH性能匹配研究.pdf
- 混合動力城市客車動力系統(tǒng)匹配研究.pdf
- 重型商用汽車動力傳動系統(tǒng)匹配研究.pdf
- 混合動力城市客車動力系統(tǒng)參數(shù)匹配與仿真研究.pdf
- 汽車動力傳動系統(tǒng)匹配優(yōu)化應用研究.pdf
- 微型轎車動力傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配優(yōu)化研究.pdf
- 越野車動力傳動系統(tǒng)性能預測及優(yōu)化匹配.pdf
評論
0/150
提交評論