2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著道路條件的改善以及車輛技術(shù)的提升,汽車行駛速度越來越快,這就對車輛性能提出了更高的要求。操縱穩(wěn)定性不僅關(guān)系到駕駛的方便程度,還對汽車的主動安全性能有很大的影響,而平順性的好壞則直接影響乘員乘坐的舒適性。因此,改善汽車的操縱穩(wěn)定性和平順性已成為汽車設(shè)計的必然要求。
  本文以某企業(yè)的微型客車為研究對象,建立了其整車剛?cè)狁詈蟿恿W(xué)模型,將多體動力學(xué)分析與多目標(biāo)優(yōu)化方法相結(jié)合,分別對前懸架運(yùn)動學(xué)特性和整車操縱穩(wěn)定性與平順性進(jìn)行多目標(biāo)

2、優(yōu)化。主要研究工作與成果如下:
  (1)在HyperMesh中建立橫向穩(wěn)定桿、下擺臂等構(gòu)件的有限元模型,利用Optistruct求解得到其模態(tài)屬性,并將輸出的模態(tài)中性文件(MNF)導(dǎo)入ADAMS/car中生成相應(yīng)的柔性體模型。在ADAMS/car中分別建立微型客車各子系統(tǒng)模型,用生成的柔性體替換其對應(yīng)的剛體模型,完成了該微型客車剛?cè)狁詈险噭恿W(xué)模型的建立,為后續(xù)懸架與整車性能的分析奠定基礎(chǔ)。
  (2)建立了前懸架仿真模

3、型,并進(jìn)行左右車輪同向跳動工況下的運(yùn)動學(xué)仿真分析,研究了前輪定位參數(shù)和車輪輪距的變化特性。以多學(xué)科多目標(biāo)優(yōu)化工具Isight為平臺,通過集成ADAMS/Car進(jìn)行聯(lián)合仿真,根據(jù)靈敏度分析結(jié)果將前懸架硬點(diǎn)當(dāng)中的八個坐標(biāo)值作為優(yōu)化變量,采用NSGA-Ⅱ遺傳算法進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,優(yōu)化后,在車輪上下跳動過程中,前輪定位參數(shù)的變化量減小,前輪定位更加趨于合理,車輪的橫向滑移量也減小,輪胎的磨損得到有效的改善。
  (3)根據(jù)優(yōu)化后的前懸架硬點(diǎn)

4、坐標(biāo)更新了整車模型,通過穩(wěn)態(tài)回轉(zhuǎn)試驗和轉(zhuǎn)向回正試驗進(jìn)行整車操縱穩(wěn)定性分析,分別得到了兩項試驗的評價計分值Nw和Nh;通過隨機(jī)輸入行駛試驗進(jìn)行了整車平順性分析,并利用Matlab對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行處理,得到了駕駛員處的總加權(quán)加速度均方根值av。最終得出了該微型客車操縱穩(wěn)定性滿足要求、平順性略差的結(jié)論。
  (4)針對操縱穩(wěn)定性與平順性的耦合關(guān)系,提出了對Nw、Nh、av三個評價指標(biāo)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化的方案。利用Isight、Adams/Ca

5、r和Matlab進(jìn)行整車操縱穩(wěn)定性與平順性的聯(lián)合仿真,采用最優(yōu)拉丁超立方試驗設(shè)計方法進(jìn)行采樣,并建立了各響應(yīng)的二階響應(yīng)面模型,根據(jù)決定系數(shù)R2的值進(jìn)行誤差分析,證明了所建立的近似模型具有較高的精度。采用NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳算法對建立的響應(yīng)面近似模型進(jìn)行優(yōu)化,得到了Nw、Nh、av三個評價指標(biāo)的Pareto解集,并根據(jù)企業(yè)實際要求選取其中一組解作為“最優(yōu)解”。最后,在Adams/Car中對優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行仿真試驗驗證,穩(wěn)態(tài)回轉(zhuǎn)試驗評價計分值

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