電動汽車充電對電網(wǎng)影響的解耦分析及智能充電策略研究.pdf

1、隨著環(huán)境污染與能源緊缺的日益加重，以清潔的電能為動力能源的電動汽車必將得到迅速發(fā)展，規(guī)模化電動汽車充電對電網(wǎng)的影響以及如何對其進(jìn)行有序控制已經(jīng)成為國內(nèi)外關(guān)注的熱點，因此，本文圍繞電動汽車充電對電網(wǎng)的影響以及智能充電控制策略展開了研究，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)分析了影響電動汽車充電負(fù)荷的主要因素，以美國交通部統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)研究了電動汽車行駛規(guī)律分析模型，改進(jìn)了基于統(tǒng)計模型與蒙特卡洛法的無序充電負(fù)荷計算方法，并給出了計算流程，為

2、文章后續(xù)研究提供了基礎(chǔ)。
　　(2)提出了一種獨立研究充電負(fù)荷和背景負(fù)荷，再根據(jù)滲透率建立電動汽車數(shù)量與電網(wǎng)的對應(yīng)關(guān)系，從而綜合分析電動汽車充電對電網(wǎng)影響的解耦分析方法。研究了不同電動汽車規(guī)模和充電功率下EV充電負(fù)荷特性，包括平均值特性、偏移特性、波動特性以及區(qū)域不平衡特性，得到了充電負(fù)荷特性隨車輛規(guī)模和充電功率變化的基本規(guī)律，再在較大滲透率的場景下，分析了規(guī)?；疎V充電對我國城市各級電網(wǎng)影響的基本規(guī)律，確定了主要問題發(fā)生的可能性

3、。
　　(3)提出了一種基于峰谷分時電價的動態(tài)排序充電控制策略，確定了該策略的優(yōu)化目標(biāo)與約束條件，提出了動態(tài)排序的智能充電控制算法，分為外層排序與內(nèi)層排序，將有充電需求的電動汽車“擇優(yōu)”接入并實時更新，以實現(xiàn)電動汽車的有序充電，減小充電負(fù)荷對電網(wǎng)帶來的不利影響。
　　(4)以380V居民住宅小區(qū)配電網(wǎng)模型為基礎(chǔ)，對基于峰谷分時電價的動態(tài)排序的智能充電控制策略進(jìn)行了仿真驗證，分別研究了采用智能充電控制策略之后電動汽車充電對配電