智能交通數(shù)據(jù)質(zhì)量控制關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來，交通管理部門、出行者對于交通信息服務(wù)的要求日益提高。然而要獲取實時、準(zhǔn)確的交通信息，就必須以高質(zhì)量的動態(tài)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)。當(dāng)前對智能交通數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的研究重點主要在方法和模型的創(chuàng)新上，缺乏一套可指導(dǎo)用戶使用的標(biāo)準(zhǔn)化流程。為了解決上述問題，本文對各類型智能交通檢測數(shù)據(jù)中存在的質(zhì)量問題及相關(guān)控制技術(shù)進(jìn)行了研究。論文主要工作及成果如下。
　　首先，基于對國內(nèi)外文獻(xiàn)的深入分析，本文從錯誤數(shù)據(jù)識別及修復(fù)、缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)齊、異常數(shù)據(jù)識別及修復(fù)

2、三個方面對現(xiàn)有的交通數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法進(jìn)行總結(jié)，并詳細(xì)介紹了視頻、線圈、微波、RFID等智能交通信息采集技術(shù)的原理和系統(tǒng)組成。
　　其次，本文對視頻、線圈、微波和RFID檢測數(shù)據(jù)在各個階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法進(jìn)行系統(tǒng)性地整理。其中視頻檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:視頻圖像預(yù)處理、視頻車輛數(shù)據(jù)獲取、視頻車輛數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、多匯集度視頻交通流參數(shù)獲取、視頻交通流參數(shù)質(zhì)量控制;線圈檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:線圈脈沖信號預(yù)處理、多匯集度線圈交通流參數(shù)獲取、

3、線圈交通流參數(shù)質(zhì)量控制;微波檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:微波信號預(yù)處理、多匯集度微波檢測數(shù)據(jù)獲取、微波交通流參數(shù)質(zhì)量控制;RFID檢測數(shù)據(jù)處理主要包括:RFID原始數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、多匯集度RFID交通流參數(shù)獲取、RFID交通流參數(shù)質(zhì)量控制。
　　另外，對于交通流參數(shù)數(shù)據(jù)，本文構(gòu)建了一種基于圖基平滑法的動態(tài)閾值估計模型對其中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，分別采用一次指數(shù)平滑法、統(tǒng)計相關(guān)性法和多元線性回歸分析法對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)，并選取平均絕對百分誤差