智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、交通問(wèn)題已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素，如何設(shè)計(jì)出智能的、可靠且可行的控制算法已成為目前交通領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
　　交通流預(yù)測(cè)是智能交通控制的前提和基礎(chǔ)，由于交通流的非線性，很難為其建立精確的數(shù)學(xué)模型，論文采用改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)交通流進(jìn)行預(yù)測(cè)，充分利用了小波基函數(shù)的非線性、高精度以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，提高了交通流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和精度，為交通流預(yù)測(cè)提供了一種有效的方法。
　　文中設(shè)計(jì)了交叉口綠燈時(shí)間調(diào)整量模糊控制器，

2、此模糊控制器以預(yù)測(cè)出的主、次干道交通流為輸入，以主干道綠燈時(shí)間調(diào)整量為輸出。另外，為了干道協(xié)調(diào)控制，還設(shè)計(jì)了相位差調(diào)整量模糊控制器，此模糊控制器以預(yù)測(cè)出的主干道交通流為輸入，以交叉口的相位差調(diào)整量為輸出。采用模糊控制算法，可以充分利用模糊控制器的優(yōu)點(diǎn)，減少控制系統(tǒng)參數(shù)，使系統(tǒng)易于實(shí)現(xiàn)和控制。
　　交通控制算法在投入運(yùn)行之前必須經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，目前，比較可行且經(jīng)濟(jì)的辦法是進(jìn)行交通仿真。在研究了TSIS RTE接口的基礎(chǔ)上，論文給出了RTE