版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、第三章 離散傅里葉變換,DFT: Discrete Fourier Transform,學(xué)習(xí)目標,理解傅里葉變換的幾種形式了解周期序列的傅里葉級數(shù)及性質(zhì),掌握周期卷積過程理解離散傅里葉變換及性質(zhì),掌握圓周移位、共軛對稱性,掌握圓周卷積、線性卷積及兩者之間的關(guān)系了解頻域抽樣理論理解頻譜分析過程了解序列的抽取與插值過程,作業(yè)練習(xí),P132: 345(1)(2)(3)68910111214192
2、026,一、Fourier變換的幾種可能形式,連續(xù)時間、連續(xù)頻率—傅里葉變換,連續(xù)時間、離散頻率—傅里葉級數(shù),離散時間、連續(xù)頻率—序列的傅里葉變換,離散時間、離散頻率—離散傅里葉變換,連續(xù)時間、連續(xù)頻率—傅里葉變換,時域連續(xù)函數(shù)造成頻域是非周期的譜,而時域的非周期造成頻域是連續(xù)的譜密度函數(shù)。,連續(xù)時間、離散頻率—傅里葉級數(shù),時域連續(xù)函數(shù)造成頻域是非周期的譜,而頻域的離散對應(yīng)時域是周期函數(shù)。,離散時間、連續(xù)頻率—序列的傅里葉變換,時域
3、的離散化造成頻域的周期延拓,而時域的非周期對應(yīng)于頻域的連續(xù),離散時間、離散頻率—離散傅里葉變換,一個域的離散造成另一個域的周期延拓,因此離散傅里葉變換的時域和頻域都是離散的和周期的,四種傅里葉變換形式的歸納,傅里葉變換,傅里葉級數(shù),序列的傅里葉變換,離散傅里葉變換,(DFS:離散傅里葉級數(shù),DTFT:序列的傅里葉變換,DFT:離散傅里葉變換),二 、周期序列的DFS及其性質(zhì),周期序列的DFS正變換和反變換:,其中:,可看作是對
4、 的一個周期 做 變換然后將 變換在 平面單位圓上按等間隔角 抽樣得到,DFS的性質(zhì),1、線性:,其中, 為任意常數(shù),若,則,2、序列的移位,3、調(diào)制特性,4、周期卷積和,若,則,同樣,利用對稱性,若,則,三、離散傅里葉變換(DFT),同樣:X(k)也是一個N點的有限長序列,有限長序列的DFT正變換和反變換:,其中:,x(n)的N點DFT是x(n)的z變換在單位圓上的N點等
5、間隔抽樣;,x(n)的DTFT在區(qū)間[0,2π]上的N點等間隔抽樣。,(DFT:離散傅里葉變換,DTFT:離散時間信號的傅里葉變換),四、離散傅里葉變換的性質(zhì),DFT正變換和反變換:,1、線性:,這里,序列長度及DFT點數(shù)均為N若不等,分別為N1,N2,則需補零使兩序列長度相等,均為N,且,若,則,2、序列的圓周移位,定義:,有限長序列的圓周移位導(dǎo)致頻譜線性相移,而對頻譜幅度無影響。,調(diào)制特性:,時域序列的調(diào)制等效于頻域的圓周移位,3
6、、共軛對稱性,,,其中:,共軛反對稱分量:,共軛對稱分量:,任意周期序列:,定義:,則任意有限長序列:,圓周共軛反對稱序列:,圓周共軛對稱序列:,圓周共軛對稱序列滿足:,圓周共軛反對稱序列滿足:,同理:,其中:,序列 DFT,共軛對稱性,,序列 DFT,實數(shù)序列的共軛對稱性,純虛序列的共軛對稱性,序列 DFT,例:設(shè)x1(n)和x2(n)都是N點的實數(shù)序列,試用一次N點DFT運
7、算來計算它們各自的DFT:,,4、復(fù)共軛序列,5、DFT形式下的Parseval定理,6、圓周卷積和,若,則,圓周卷積過程:1)補零2)周期延拓3)翻褶,取主值序列4)圓周移位5)相乘相加,N,N,N,同樣,利用對稱性,若,則,7、有限長序列的線性卷積與圓周卷積,線性卷積:,討論圓周卷積和線性卷積之間的關(guān)系:,對x1(n)和x2(n)補零,使其長度均為N點;,對x2(n)周期延拓:,圓周卷積:,N,小結(jié):線性卷積求解方法,時域
8、直接求解,z變換法,DFT法,8、線性相關(guān)與圓周相關(guān),線性相關(guān):,自相關(guān)函數(shù):,相關(guān)函數(shù)不滿足交換率:,相關(guān)函數(shù)的z變換:,相關(guān)函數(shù)的頻譜:,圓周相關(guān)定理,當 時,圓周相關(guān)可完全代表線性相關(guān),類似于線性卷積與圓周卷積之間的關(guān)系,六 、抽樣z變換—頻域抽樣理論,時域抽樣定理:在滿足奈奎斯特定理條件下,時域抽樣信號可以不失真地還原原連續(xù)信號。,頻域抽樣呢?,抽樣條件?,內(nèi)插公式?,x(n)為
9、無限長序列—混疊失真x(n)為有限長序列,長度為M,由頻域抽樣序列 還原得到的周期序列是原非周期序列 的周期延拓序列,其周期為頻域抽樣點數(shù)N。,所以:時域抽樣造成頻域周期延拓同樣,頻域抽樣造成時域周期延拓,頻率采樣定理,若序列長度為M,則只有當頻域采樣點數(shù):時,才有即可由頻域采樣 不失真地恢復(fù)原信號 ,否則產(chǎn)生時域混疊現(xiàn)象。,用頻域采樣 表示
10、 的內(nèi)插公式,用頻域采樣 表示 的內(nèi)插公式,七 、用DFT對模擬信號作頻譜分析,信號的頻譜分析:計算信號的傅里葉變換,對連續(xù)時間非周期信號的DFT逼近,1)將 在 軸上等間隔(T)分段,2)將 截短成有限長序列,3)頻域抽樣:一個周期分N段,采樣間隔 ,時域周期延拓, 周期為,對連續(xù)時間非周期信號的DFT逼近過程1)時域抽樣2)時域截斷3)
11、頻域抽樣,近似逼近:,對連續(xù)時間周期信號的DFS逼近,1)將 在 軸上等間隔(T)分段,2)頻域截斷:長度正好等于一個周期,近似逼近:,頻率響應(yīng)的混疊失真及參數(shù)的選擇,同時提高信號最高頻率和頻率分辨率,需增加采樣點數(shù)N。,信號最高頻率與頻率分辨率之間的矛盾,1-14 有一調(diào)幅信號用DFT做頻譜分析,要求能分辨 的所有頻率分量,問(1)抽樣頻率應(yīng)為多少赫茲(Hz)?(2)抽樣時間間隔應(yīng)為多少
12、秒(Sec)?(3)抽樣點數(shù)應(yīng)為多少點?(4)若用 頻率抽樣,抽樣數(shù)據(jù)為512點,做頻譜分析,求 ,512點,并粗略畫出 的幅頻特性 ,標出主要點的坐標值。,(1)抽樣頻率應(yīng)為,解:,(2)抽樣時間間隔應(yīng)為,頻譜泄漏,改善方法:,對時域截短,使頻譜變寬拖尾,稱為泄漏,1)增加x(n)長度,2)緩慢截短,柵欄效應(yīng),改善方
13、法:增加頻域抽樣點數(shù)N(時域補零),使譜線更密,DFT只計算離散點(基頻F0的整數(shù)倍處)的頻譜,而不是連續(xù)函數(shù),頻率分辨率,提高頻率分辨率方法: 增加信號實際記錄長度 補零并不能提高頻率分辨率,八 、序列的抽取與插值,信號時間尺度變換(抽樣頻率的變換)抽取:減小抽樣頻率插值:加大抽樣頻率,1、序列的抽取,將x(n)的抽樣頻率減小D倍每D個抽樣中取一個,D為整數(shù),稱為抽樣因子,相當于抽樣間隔增加D倍后對時域
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 離散傅里葉變換dft及其快速算法fft
- 傅里葉變換_離散時間傅里葉變換_離散傅里葉變換的關(guān)系
- 離散傅里葉變換和快速傅里葉變換
- 8_離散傅里葉變換與快速傅里葉變換.pdf
- 離散序列傅里葉變換習(xí)題
- 離散傅里葉變換的圖解分析.dwg
- 離散傅里葉變換的圖解分析.dwg
- 離散傅里葉變換的圖解分析.dwg
- 離散傅里葉變換的圖解分析.dwg
- 基于離散傅里葉變換的電參量測量.pdf
- 解析傅里葉變換
- 傅里葉變換公式
- 數(shù)字信號處理論文淺談離散傅里葉變換的應(yīng)用
- 全光離散傅里葉變換實現(xiàn)裝置的研究與設(shè)計.pdf
- 傅里葉變換公式
- 基于離散匹配傅里葉變換的高動態(tài)載波捕獲技術(shù)改進.pdf
- 10738.高斯光束的傅里葉變換與分數(shù)傅里葉變換
- 離散傅里葉變換的Moshe和Hertz算法的推廣及應(yīng)用.pdf
- 第二章離散傅里葉變換數(shù)字信號處理習(xí)題答案
- 傅里葉變換(fft)詳解
評論
0/150
提交評論