基于KMV模型的農(nóng)業(yè)銀行信用風險管理實證研究.pdf

1、隨著金融行業(yè)的全球化進程加快，多元化銀行業(yè)務(wù)面臨的信用風險逐步增加，防范和控制信用風險已成為我國商業(yè)銀行的重要任務(wù)。新巴塞爾資本協(xié)議對銀行的風險管理和監(jiān)管框架都提出了創(chuàng)新性的意見，因此，如何有效地應(yīng)對新形勢下的信用風險是我國商業(yè)銀行亟待解決的問題。目前，我國商業(yè)銀行對信用風險的評價仍停留在傳統(tǒng)定性方法上，其結(jié)論缺乏科學性和準確性，不能滿足信用風險管理的要求。而西方商業(yè)銀行在信用風險研究方面比較成熟，多采用定量模型對信用風險進行計量，其結(jié)

2、論客觀準確。學習和借鑒國外先進的管理方法是提高我國商業(yè)銀行信用風險管理水平、增強我國商業(yè)銀行抵御風險能力的重要舉措。中國農(nóng)業(yè)銀行作為我國四大國有商業(yè)銀行之一，在金融市場上占據(jù)著重要地位。研究農(nóng)業(yè)銀行的信用風險管理具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要介紹了信用風險理論及國外主流的信用風險計量模型，深入分析了各種模型的優(yōu)缺點以及在我國的適用性，并選擇其中的KMV模型進行實證分析，最后結(jié)合我國農(nóng)業(yè)銀行信用風險管理現(xiàn)狀提出相關(guān)的政策和建議。

3、本文具體研究結(jié)構(gòu)如下:
　　第一部分為緒論部分，主要闡述研究的目的與意義、國內(nèi)外文獻綜述、研究方法和框架。
　　第二部分主要介紹信用風險理論和農(nóng)業(yè)銀行信用風險管理現(xiàn)狀。
　　第三部分比較國外六種量化模型的優(yōu)缺點，深入探討模型在我國的適用性。
　　第四部分在充分考慮我國農(nóng)業(yè)銀行貸款對象的基礎(chǔ)上，共選取30家上市公司作為研究樣本，采用KMV模型進行實證分析。
　　第五部分對農(nóng)業(yè)銀行信用風險管理提出相關(guān)政策建議。