已閱讀1頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、2011年兩會關(guān)注的熱點(diǎn)再次集中在收入分配改革問題上,國家領(lǐng)導(dǎo)再次提出工作部署,要求加大收入分配改革力度。無疑,2011年是“十二五”規(guī)劃的開局之年,同時(shí)也是加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的重要時(shí)機(jī)。改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)一直以接近兩位數(shù)的的增速增長,與此同時(shí),各種因素在不斷的加大收入差距。由此來看,縮小居民收入差距是一個迫切問題。
基尼系數(shù)是國際上綜合考察居民收入分配差距的主要指標(biāo),歷來受到重視,對衡量收入差距有著無可替代的重要地
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)
- 條件變異系數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法.pdf
- 能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的非參數(shù)估計(jì)分析.pdf
- 混合系數(shù)線性模型與約束線性模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 1916.擴(kuò)散模型中擴(kuò)散系數(shù)的非參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用
- 混合模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 我國城鄉(xiāng)混合基尼系數(shù)的計(jì)算與分解.pdf
- 混合模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 14490.非參數(shù)變系數(shù)混合效應(yīng)模型及其估計(jì)方法研究
- 線性混合模型中的參數(shù)估計(jì).pdf
- 混合模型中的參數(shù)估計(jì)問題.pdf
- 基于Bayes方法的非參數(shù)估計(jì).pdf
- 狀態(tài)價(jià)格密度的非參數(shù)估計(jì).pdf
- CIR模型的模擬及參數(shù)估計(jì)分析研究.pdf
- 基尼系數(shù)的應(yīng)用與估計(jì)方法研究.pdf
- 隨機(jī)變系數(shù)模型中的參數(shù)估計(jì)及其漸近性質(zhì).pdf
- 混合指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì).pdf
- 基于MCMC的廣義Gamma混合模型的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用.pdf
- 非協(xié)作通信下直擴(kuò)信號參數(shù)估計(jì)算法研究.pdf
- 基于張量分解的參數(shù)估計(jì)算法及其應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論