2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、用恒模算法進行盲自適應均衡的MATLAB仿真1用恒模算法進行盲自適應均衡的用恒模算法進行盲自適應均衡的MATLAB仿真仿真一:仿真內容:一:仿真內容:1:了解盲均衡算法和CMA算法的原理;2:用CMA算法來仿真4QAM信號;二:算法原理:二:算法原理:1:盲均衡算法:盲均衡算法:普通的均衡器需要訓練和跟蹤兩個階段,在訓練階段,需要已知信號的一些特性參數(shù)來訓練均衡濾波器,或者直接周期地發(fā)送訓練序列。由于訓練序列并不含用戶的數(shù)據(jù),而占用了信

2、道資源,自然會降低信道的利用率。另外,在跟蹤階段,不發(fā)送訓練序列,如果信道特性是快速變化的,均衡器的性能將迅速惡化。盲均衡能夠不借助訓練序列(即我們通常所說的“盲”,而僅僅利用所接收到的信號序列即可對信道進行均衡。換言之,其本身完全不用訓練序列,就可以自啟動收斂并防止死鎖情況,且能使濾波器的輸出與要恢復的輸入信號相等。盲均衡從根本上避免了訓練序列的使用,收斂范圍大,應用范圍廣,克服了傳統(tǒng)自適應均衡的缺點,從而降低了對信道和信號的要求。盲

3、均衡的原理框圖如下:在上圖中,x(n)為系統(tǒng)的發(fā)送序列,h(n)為離散時間傳輸信道的沖激響應,其依據(jù)所用調制方式的不同,可以是實值,也可以是復值n(n)為信道中疊加的高斯噪聲y(n)為經(jīng)過信道傳輸后的接收序列,同時也是均衡器的輸入序列w(n)為盲均衡器的沖激響應,盲均衡器一般采用有限長橫向濾波器,其長度為L為盲均衡器的輸出信號,也即經(jīng)過均衡后的恢復序列。)(~nx且有下式成立:y(n)=h(n)x(n)n(n);=w(n)y(n)=w(

4、n)h(n)x(n);)(~nx用恒模算法進行盲自適應均衡的MATLAB仿真3包絡信號的盲均衡,如QAM信號。然而,其初始化之后的收斂效果卻不令人滿意,存在較大的剩余誤差,對于非恒模信號來說,誤符號的方差更加嚴重。同時,CMA及其改進算法對于高階的QAM信號都存在較大的失調。這就需要我們對CMA算法進行適當改進,以達到更好的收斂效果。CMA算法的諸多優(yōu)點使之被廣泛應用于恒包絡信號的均衡、非恒包絡信號(如QAM信號)及自適應陣列處理等領域

5、中。恒模算法(ConstModulusAlgithm,CMA)就是當參數(shù)p=2時的Godard算法,是由Godard最早提出的。它是Bussgang類盲均衡算法中最常用的一種,具有計算復雜度低、易于實時實現(xiàn)、收斂性能好等優(yōu)點,己成為通信系統(tǒng)中廣泛采用的盲均衡技術。恒模算法的代價函數(shù)為:J(w(n))=E(|(n)|R)x~22根據(jù)傳輸理論和盲均衡的框圖可以得到:y(n)=h(n)x(n)n(n);均衡器的輸出為:)(~nx=w(n)y(

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