改進(jìn)型恒模盲均衡算法的研究.pdf

1、盲均衡技術(shù)是一種不需要訓(xùn)練序列的自適應(yīng)均衡技術(shù)，僅依據(jù)接收信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性就能對信道特性進(jìn)行均衡。它是目前數(shù)字通信技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。隨著對其研究的不斷深入，它已廣泛應(yīng)用于數(shù)字通信、雷達(dá)、地震和圖像處理等系統(tǒng)。 恒模算法是Bussgang類盲均衡算法中最有名的一種。該算法通過調(diào)節(jié)均衡器的抽頭增益使得代價(jià)函數(shù)為最小，其代價(jià)函數(shù)由傳輸信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)特性所構(gòu)成。韌性好，且代價(jià)函數(shù)僅與接收信號(hào)的幅值有關(guān)，而與相位無關(guān)，但算法存在著收斂

2、速度慢，有誤收斂等現(xiàn)象，從而使其應(yīng)用受到一定限制。 本文對恒模算法進(jìn)行了深入研究，針對恒模盲均衡算法收斂速度慢的缺陷，分析了其產(chǎn)生原因，闡述了收斂速度與算法迭代步長的關(guān)系，將變步長理論應(yīng)用于恒模算法，提出了幾種改進(jìn)型恒模盲均衡算法，并通過計(jì)算機(jī)仿真對改進(jìn)算法的收斂性能進(jìn)行了驗(yàn)證。 本文所做的主要工作有： 1.本文分析了恒模算法收斂性能的缺陷及其產(chǎn)生原因，將自適應(yīng)濾波中的變步長思想應(yīng)用于恒模算法，得到了四種新的恒模

3、改進(jìn)算法，有效克服了恒模算法中初始收斂速度、跟蹤速度和收斂精度之間的矛盾。 2.分析了自適應(yīng)濾波中的變步長參量，分別將均方誤差用于改進(jìn)型Sigmoid函數(shù)和對均方誤差進(jìn)行非線性變化后的函數(shù)用于恒模算法的變步長控制，得到兩種新的變步長恒模改進(jìn)算法，并通過計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法優(yōu)良的收斂性能。 3.分析了將剩余誤差信號(hào)的峰度用于步長控制的可行性，并將其應(yīng)用于改進(jìn)恒模算法的變步長控制，得到兩種新的恒模改進(jìn)算法，并通過計(jì)算