盲自適應(yīng)波束形成算法研究.pdf

1、該文針對周期平穩(wěn)信號處理方法的一種:盲自適應(yīng)波束形成理論進行了理論分析,通過仿真實驗進行了典型算法(如LS-SCORE算法)的驗證,并針對仿真實驗中發(fā)現(xiàn)的問題,提出了一種改進的處理算法,并對原算法與改進后算法的結(jié)果進行了對比.首先,周期平穩(wěn)信號是一類特殊的非平穩(wěn)信號,其不同于平穩(wěn)信號,也不同于一般的非平穩(wěn)信號,該文就周期平穩(wěn)信號基礎(chǔ)理論以及怎樣利用非零循環(huán)的頻率進行信號提取進行了理論分析.其次,該文針對現(xiàn)有的各種盲自適應(yīng)波束形成算法進行

2、了性能分析,并通過仿真實驗對其性能產(chǎn)生影響的參數(shù)進行討論,如算法收斂時間,穩(wěn)態(tài)誤差以及計算復(fù)雜度等,得出了對后續(xù)實驗有益的結(jié)論.再次,該文分析了LMS算法在自適應(yīng)濾波中的應(yīng)用,并對其性能參數(shù)進行了重點分析.最后以LS-SCORE算法為基礎(chǔ),針對實現(xiàn)中出現(xiàn)的問題,提出了一種利用變步長和功率歸一化進行盲自適應(yīng)波束形成算法,從而提高了收斂速度和減小了穩(wěn)態(tài)誤差,同時擴大動態(tài)范圍.通過實驗仿真將新的方法與原算法得到的結(jié)果相比,證明了新方法的有效性