長記憶向量時間序列協(xié)整建模理論與變結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、該文從變結(jié)構(gòu)的基本概念出發(fā),提出了全新的變結(jié)構(gòu)建模分析的思想,打破了傳統(tǒng)變結(jié)構(gòu)分析的思維模型,使得變結(jié)構(gòu)建模分析具有智能性.從理論上證明了所提方法的可行性和算法收斂性.成功的實證研究證實了所提的變結(jié)構(gòu)建模分析方法的實用性.論文共分三大部分:第一部分在文獻閱讀的基礎(chǔ)上,全面系統(tǒng)的總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于長記憶時間序列分析和協(xié)整分析的研究成果,第二部分和第三部分是該論文的創(chuàng)新性的工作.第二部分是關(guān)于長記憶非線性協(xié)整 的理論工作,第三部分是關(guān)于系統(tǒng)運

2、行模式變化的研究,重點討論了長記憶非線性協(xié)整關(guān)系的變結(jié)構(gòu)研究.提出了長記憶向量時間序列非線性協(xié)整的概念,打破了整數(shù)維或同階分整向量時間序列協(xié)整分析的局限.運用分形理論的研究成果,解決了長記憶時間向量時間序列非線性協(xié)整關(guān)系的估計和檢驗問題.從不同的角度討論了向量時間序列非線性協(xié)整關(guān)系的估計方法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),提出了兩種不同的非線性協(xié)整分析的非參數(shù)方法,并從理論上證明了所提方法的可行性.根據(jù)人工智能的思想,提出了一種將變結(jié)構(gòu)分析與系統(tǒng)建