醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)-生存分析

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（11）,Meta分析,第二部分,,生存分析,第一部分,,,,生存分析,第一部分,在醫(yī)學(xué)研究中，常常用追蹤的方式來研究事物發(fā)展的規(guī)律。如：了解某藥物的療效，了解手術(shù)的存活時間，了解某醫(yī)療儀器設(shè)備使用壽命等等。,生存資料的特點(diǎn),(1)包含有結(jié)局和時間兩個方面的信息。(2)結(jié)局資料一般為二分類資料，即結(jié)局是兩對立相互排斥的事件，如生存與死亡、有效與無效等。(3)生存資料一般需經(jīng)過前瞻性隨訪觀察才能獲得，隨訪往往從某統(tǒng)一的時點(diǎn)開

2、始，到某規(guī)定的時點(diǎn)結(jié)束，所以生存資料有時也稱為隨訪資料。(4)由于失訪等原因使一些研究對象的生存時間難判斷，導(dǎo)致部分生存時間數(shù)據(jù)不完整。,生存資料的數(shù)據(jù)類型,按觀察對象生存時間的完整性可分為兩種類型。(1)完全數(shù)據(jù)：指觀察起點(diǎn)到發(fā)生結(jié)局事件的時間明確、完整的資料，即具有明確完整生存時間的數(shù)據(jù)。(2)截尾數(shù)據(jù)：指由于其他因素(非研究因素)導(dǎo)致觀察對象的生存時間難以明確判斷，這種生存時間數(shù)據(jù)稱為截尾數(shù)據(jù)。也稱為截尾值、刪失值或終檢值。

3、不論截尾數(shù)據(jù)的產(chǎn)生原因?yàn)楹?，截尾生存時間的計算均為觀察起點(diǎn)至截尾點(diǎn)所經(jīng)歷的時間，而且一般情況下其準(zhǔn)確的生存時間要長于截尾時間，常在此類數(shù)據(jù)的右上角標(biāo)記“+”。,生存分析基本概念,起始事件是反映生存時間起始特征的事件，如疾病確診、某種疾病治療開始、接觸毒物等。在生存分析隨防研究過程中，一部分研究對象可觀察到死亡，可以得到準(zhǔn)確的生存時間，它提供的信息是完全；這種事件稱為失效事件，也稱之為死亡事件、終點(diǎn)事件。,生存時間（survival

4、time)是指任何兩個有聯(lián)系事件之間的時間間隔，常用t表示。狹義的生存時間指患某疾病的病人從發(fā)病到死亡所經(jīng)歷的時間跨度，廣義的生存時間定義為從某種起始事件到終點(diǎn)事件所經(jīng)歷的時間跨度。,如：急性白血病病人從治療開始到復(fù)發(fā)為止之間的緩解期，冠心病病人兩次發(fā)作之間的時間間隔，戒煙開始到重新吸煙之間的時間間隔，接觸危險因素到發(fā)病的時間間隔等。生存分析中最基本的問題就是計算生存時間，要明確規(guī)定事件的起點(diǎn)、終點(diǎn)及時間的測度單位，否則就無法分析比較

5、。,中位生存時間是指壽命中位數(shù)，表示有且只有50%的觀察對象還可以活這么長時間。由于截尾數(shù)據(jù)的存在，中位生存期的計算不同于普通的中位數(shù)，它可以利用生存函數(shù)公式或生存曲線圖，令生存率為50%時，推算出生存時間。,生存函數(shù)生存概率又稱為生存率或生存函數(shù)，它表示一個病人的生存時間長于時間t的概率，用S(t)表示。以時間t為橫坐標(biāo)，S(t)為縱坐標(biāo)所作的曲線稱為生存率曲線, 它是一條下降的曲線，下降的坡度越陡，表示生存率越低或生存時間越短，

6、其斜率表示死亡速率。,死亡函數(shù)表示死亡速率的大小。如以t為橫坐，f(t) 為縱坐標(biāo)作出的曲線稱為密度曲線，由曲線上可看出不同時間的死亡速率及死亡高峰時間?？v坐標(biāo)越大，其死亡速率越高，如曲線呈現(xiàn)單調(diào)下降，則死亡速率越來越小，如呈現(xiàn)峰值，則為死亡高峰。,生存分析的主要內(nèi)容：1.描述生存過程（估計生存函數(shù)）2.比較生存過程（比較生存函數(shù)）3.影響生存時間的因素分析,SPSS中的菜單位置,生存率的估計方法有參數(shù)法和非參數(shù)法。常用非參數(shù)法

7、，非參數(shù)法主要有二個，即乘積極限法與壽命表法。乘積極限法，又稱Kaplan-Meier法，主要用于觀察例數(shù)較少（n<50）而未分組的生存資料；壽命表法適用于觀察例數(shù)較多而分組的資料，不同的分組壽命表法的計算結(jié)果亦會不同，當(dāng)分組資料中每一個分組區(qū)間中最多只有 1個觀察值時，壽命表法的計算結(jié)果與乘積極限法完全相同。,描述生存過程,乘積極限法：Kaplan-Meier壽命表法：壽命表因素分析：Cox回歸,【例1】某治療方案治療晚

8、期肝癌患者7例，隨訪時間（月）記錄如下。試分析其生存過程。,,,,=,╳,SPSS軟件操作,第一步：建立變量。,第二步：輸入原始數(shù)據(jù),第三步：生存分析（1）,第三步：生存分析（2）,第三步：生存分析（3）,第四步：結(jié)果解讀（1）,結(jié)果解讀：生存表基本描述,第四步：結(jié)果解讀（2）,結(jié)果解讀：生存表統(tǒng)計描述 中位生存時間及95%CI,,,第四步：結(jié)果解讀（3）,結(jié)果解讀：生存函數(shù)圖,,,【例2】某醫(yī)院對100例胰腺癌切除

9、術(shù)后的患者進(jìn)行隨訪，得資料如下。試分析其生存過程。,,（7）=（6）-（5）/2（8）=（4）/（7）（9）= 1-（8）,SPSS軟件操作,第一步：建立變量。,第二步：輸入原始數(shù)據(jù),第三步：加權(quán)個案,第四步：生存分析（1）,第四步：生存分析（2）,,第三步：生存分析（3）,第四步：結(jié)果解讀（1）,結(jié)果解讀：壽命表描述,,第四步：結(jié)果解讀（2）,結(jié)果解讀：生存函數(shù),生存曲線的比較,對數(shù)秩檢驗(yàn)：其基本思想是，在假定無效假設(shè)（兩總體生存

10、曲線相同）成立的前提下，可根據(jù)不同日期兩種處理的期初人數(shù)和死亡人數(shù)，計算各種處理在各個時期的理論死亡數(shù)。若無效假設(shè)成立，則實(shí)際死亡數(shù)與理論死亡數(shù)不會相差太大。Gehan比分檢驗(yàn)：其基本思想是，在假定無效假設(shè)（兩總體生存曲線相同）成立的前提下，則兩樣本來自分布相同的總體，兩樣本的Gehan比分合計V值應(yīng)為0，若V值偏離0太遠(yuǎn)，則無效假設(shè)成立的可能性就很小。,【例3】某醫(yī)生將20例某惡性腫瘤患者隨機(jī)分為兩組，一組采用純中藥治療（甲組），另

11、一組采用中西醫(yī)結(jié)合治療（乙組），觀察終點(diǎn)為死亡，從緩解出院日開始隨訪。試分析兩種治療方案的效果有無差別？,,（6）/（11）=總死亡率甲組理論死亡數(shù)=（9）*總死亡率乙組理論死亡數(shù)=（10）*總死亡率,SPSS軟件操作,第一步：建立變量。,第二步：輸入原始數(shù)據(jù),第四步：生存分析（1）,第四步：生存分析（2）,第三步：生存分析（3）,Log-rank,第三步：生存分析（4）,第四步：結(jié)果解讀（1）,結(jié)果解讀：基本描述,第四步：結(jié)果解讀

12、（2）,第四步：結(jié)果解讀（3）,結(jié)果解讀：生存表統(tǒng)計描述 中位生存時間及95%CI,第四步：結(jié)果解讀（4）,結(jié)果解讀：組間比較的Log Rank 檢驗(yàn),,第四步：結(jié)果解讀（5）,結(jié)果解讀：生存曲線,【例4】20例肺癌患者隨機(jī)分為放療組和放療加中藥聯(lián)合治療組，從緩解出院日開始隨訪，隨訪時間如下。試分析兩種治療方案的效果有無差別？,,R1：肯定比他生存時間短的病例數(shù)R2：肯定比他生存時間長的病例數(shù),相當(dāng)于U檢驗(yàn)，與1.

13、96比較,SPSS軟件操作,第一步：建立變量。,第二步：輸入原始數(shù)據(jù),第三步：生存分析（1）,第三步：生存分析（2）,,,第三步：生存分析（3）,第四步：結(jié)果解讀（1）,結(jié)果解讀：壽命表,第四步：結(jié)果解讀（2）,結(jié)果解讀：中位生存時間,第四步：結(jié)果解讀（3）,結(jié)果解讀：生存曲線,第四步：結(jié)果解讀（4）,結(jié)果解讀：組間比較 Z=1.706，p=0.191,COX比例風(fēng)險回歸模型,在醫(yī)學(xué)研究中，觀察對象生存時間往往受多種

14、因素的影響，如胃癌手術(shù)后的生存時間，除了與治療方案有關(guān)外，還可能與患者年齡、體質(zhì)、病情輕重、病理類型、用藥等情況有關(guān)。統(tǒng)計學(xué)上將這些因素稱為協(xié)變量。由于生存時間資料常存在截尾值，生存時間t往往不能滿足正態(tài)分布和方差齊性的要求，一般不適宜用參數(shù)方法(如多元線性回歸等)來分析生存時間與各協(xié)變量之間的關(guān)系。為解決這類問題，英國生物統(tǒng)計學(xué)家 D. R Cox 于 1972 年提出比例風(fēng)險回歸模型用于分析帶有協(xié)變量的生存時間資料。,【例5】5

15、0例某惡性腫瘤的生存時間及有關(guān)預(yù)后因素資料如表。X1為患者年齡、X2為病理類型（0=低分化，1=高分化），X3為有無淋巴結(jié)浸潤（0=無，1=有），X4為緩解出院后的鞏固治療（0=無，1=有），T為患者的生存時間，S為患者的隨訪結(jié)局（0=截尾，1=死亡）。試進(jìn)行生存分析。,SPSS軟件操作,第一步：建立變量。,第二步：輸入原始數(shù)據(jù),第三步：生存分析（1）,第三步：生存分析（2）,,,第三步：生存分析（3）,,,第三步：生存分析（4）,,第

16、四步：結(jié)果解讀（1）,結(jié)果解讀：有意義的因素，相對危險度RR及其95%CI。,,,X3為有無淋巴結(jié)浸潤（0=無，1=有），RR>1,危險因素X4為緩解出院后的鞏固治療（0=無，1=有），RR<1,保護(hù)因素,第四步：結(jié)果解讀（2）,結(jié)果解讀：生存函數(shù)，具體到個案的生存函數(shù)估計值。,,PH（比例風(fēng)險）假定判斷,滿足前提條件才可以進(jìn)行Cox回歸是否滿足前提條件，看以因素為分類依據(jù)的生存曲線是否不交叉，若有交叉則表示不滿足前提條

17、件,第五步：PH假定判斷（1）,第五步：PH假定判斷（2）,第六步：結(jié)果解讀（1）,第六步：結(jié)果解讀（2）,同理將X3改為X4,重復(fù)相同的步驟,第五步：PH（比例風(fēng)險）假定判斷（1）,第五步：PH假定判斷（2）,第六步：結(jié)果解讀（3）,第六步：結(jié)果解讀（4）,,,Meta分析,第二部分,研究時有無設(shè)計干預(yù)因素？,實(shí)驗(yàn)性研究,觀察性研究,是否隨機(jī),有無對照組,分析性研究,描述性研究,時間方向,,,,,,,,,,,,隊列研究,非隨機(jī)對照

18、試驗(yàn),,,隨機(jī)對照試驗(yàn),病例對照研究,橫斷面研究,,,,有,無,有,無,否,是,暴露→結(jié)局,結(jié)局→暴露,,Meta分析,,系統(tǒng)綜述和meta分析的基本概念系統(tǒng)綜述的基本步驟介紹Meta分析,軟件操作-----Rev Man,對某一具體的臨床問題，系統(tǒng)、全面地收集所有已發(fā)表或未發(fā)表的相關(guān)的臨床研究文章，用統(tǒng)一、科學(xué)的評價標(biāo)準(zhǔn)篩選出合格的研究質(zhì)量評價，應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)方法定量綜合/描述性方法進(jìn)行定性綜合，得出可靠的結(jié)論，并隨著新的

19、臨床研究結(jié)果的出現(xiàn)及時作出更新。,系統(tǒng)綜述,Meta分析,A meta-analysis is a two-stage process.提取單個研究的數(shù)據(jù)，并估計其進(jìn)行點(diǎn)估計和可信區(qū)間;決定是否合適將結(jié)果匯總，若是，計算其匯總值。Meta分析不僅是簡單將單個研究的數(shù)據(jù)累加,90,系統(tǒng)綜述的特征:最佳證據(jù),規(guī)范的臨床問題全面、完整的資料對原始研究的質(zhì)量評價，納入合格的研究統(tǒng)計學(xué)綜合(meta分析)/ 描述性綜合(偏倚)進(jìn)行

20、敏感性分析和亞組分析規(guī)范的評價報告(明確的方法學(xué)可允許重復(fù))隨著新的研究結(jié)果出現(xiàn)進(jìn)行及時更新。,,,綜述,,,Meta分析,SR,From: Critical Appraisal Skills Programme (CASP), Oxford.,A systematic review may have a statistical combination of studies (a meta-analysis) but it does

21、 not have to.,92,傳統(tǒng)綜述和SR比較,研究問題：涉及范圍泛 常集中于某一問題文獻(xiàn)來源：不全面 明確，常為多渠道檢索方法：常未說明 有明確檢索策略 文獻(xiàn)選擇：有潛在偏倚 有明確入選/排除標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)評價：方法不統(tǒng)一 有嚴(yán)格評價方法結(jié)果合成：定性

22、 定量/定性結(jié)論推斷：有時遵循研究依據(jù) 大多遵循研究依據(jù)結(jié)果更新：不定期更新 依據(jù)新試驗(yàn)定期更新,傳統(tǒng)綜述 SR,,93,為什么進(jìn)行系統(tǒng)評價/meta分析,信息太多、醫(yī)生太忙、時間太少減少偏倚和隨機(jī)誤差提高統(tǒng)計效度探索研究結(jié)果的不一致性臨床決策依據(jù)為以后的知識更新提供一個系統(tǒng)簡易的方法為臨床實(shí)踐提供一個好的證據(jù)臨床醫(yī)生需要

23、獲得明確的信息,系統(tǒng)綜述的類型,94,定量SR/定性SR干預(yù)研究SR診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性SR頻率meta分析生存資料meta分析Network meta分析。。。。。。,,近年來全球Meta分析文章的數(shù)量變化趨勢,,近年來中國作者M(jìn)eta分析文章的數(shù)量變化趨勢,,發(fā)表Meta分析論文最多的十大期刊,,,最青睞中國meta分析論文的十大雜志,Meta分析,,系統(tǒng)綜述和meta分析的基本概念系統(tǒng)綜述的基本步驟介紹Meta分析,軟件

24、操作-----Rev Man,SR步驟（2008 Cochrane SR 手冊）,建立一個規(guī)范化的問題 制定納入研究的標(biāo)準(zhǔn) 檢索研究 篩選研究和收集數(shù)據(jù) 研究質(zhì)量的嚴(yán)格評閱 分析數(shù)據(jù)并在可能的情況下進(jìn)行meta-分析 解決報告的偏倚 陳述結(jié)果并制作結(jié)果摘要表格 解釋結(jié)果，得出結(jié)論,100,PICO_S始終貫穿SR,SR1：建立一個規(guī)范化問題,PICO的含義臨床問題 vs 基礎(chǔ)問題PICO的概念延伸,PICO_S 始終

25、貫穿SR,PopulationInterventionComparatorOutcomesStudy design,提出臨床問題－PICO原則,P population/patients 人群/病人群關(guān)心的是哪一類病人群或?qū)ο驣 intervention/exposure 干預(yù)/暴露 我們所感興趣的治療策略，診斷試驗(yàn)或暴露是什么？如一種藥物、食物，外科手術(shù)方式，診斷試驗(yàn)或暴露于一種化學(xué)？,提出臨床問題－PICO原則,C

26、 comparison or control 比較物或?qū)φ?我們感興趣的干預(yù)措施相比較的對照物、處理策略、試驗(yàn)或暴露是什么？O outcome 結(jié)果 病人經(jīng)干預(yù)處理后得到的結(jié)果是什么？,SR2：納入標(biāo)準(zhǔn)和排除標(biāo)準(zhǔn),研究對象（Participants）干預(yù)措施（Interventions）結(jié)果（Outcome）: Primary Outcome研究類型（根據(jù)研究問題選擇，干預(yù)研究：隨機(jī)對照研究RCT）,SR3：檢索研究,制

27、定檢索詞、檢索策略：PICO 全面檢索資料： Pubmed、Cochrane、EBMbase、OVID、Google、國內(nèi)全文數(shù)據(jù)庫、報告、會議、摘要等所有可用資源文獻(xiàn)管理軟件：NoteExpress、EndNote,SR4：篩選研究和提取信息,評價研究合格性，兩位以上的研究著獨(dú)立提取數(shù)據(jù)；區(qū)分 study 與 report；數(shù)據(jù)收集表的設(shè)計要符合研究目標(biāo)，正式應(yīng)用前需要試用；報道的數(shù)據(jù)可能格式不同，需要轉(zhuǎn)換成適合m

28、eta分析的格式。,SR5：文獻(xiàn)評閱,要用批評的眼光看結(jié)果,Cochrane Handbook標(biāo)準(zhǔn),隨機(jī)分配方法隱蔽分組盲法結(jié)果數(shù)據(jù)的完整性選擇性報告研究其他偏倚來源,SR6：數(shù)據(jù)分析,兩分變量 (e.g.死/活)2X2 tablesRR (log), OR (log), RD (sensitive to baseline differences)連續(xù)變量 (e.g.膽固醇水平)Mean differencesSta

29、ndardized mean differences (if different scales)Mean difference for each study divided by the within sudy variance (SD) for that scaleResponse ratios相關(guān)系數(shù),數(shù)據(jù)分析 ——二分類變量,從各研究中提取出四格表將數(shù)據(jù)輸入RevMan軟件對OR、RR值進(jìn)行Meta分析

30、 （特殊情況下對RD進(jìn)行Meta分析） 使用NNT時，需要同時提供對照組的風(fēng)險范圍（range of baseline risks）,森林圖的意義,,,,,,,數(shù)據(jù)分析 ——連續(xù)性變量,從各研究中提取出各組的研究例數(shù)、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差；正態(tài)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析是安全的，偏態(tài)分布數(shù)據(jù)需特殊處理；若各研究使用統(tǒng)一的單位或量表，則對平均值差進(jìn)行Meta分析；若各研究的單位或量表不同，則對標(biāo)準(zhǔn)平均值差進(jìn)行Me

31、ta分析。,,數(shù)據(jù)分析 ——異質(zhì)性分析（一）,異質(zhì)性：各研究結(jié)果之間的差異，包括： 多樣性（Diversity）: 各研究之間真實(shí)的差異，如因研究對象，干預(yù)措施、劑量等不同引起的差異； 偏倚（Bias）：如因研究設(shè)計、質(zhì)量控制等引起的差異。,數(shù)據(jù)分析 ——異質(zhì)性分析（二）,異質(zhì)性檢驗(yàn) 統(tǒng)計檢驗(yàn): χ2檢驗(yàn)，Q值越大，異質(zhì)性越大 量化異質(zhì)性：I2值，I2值越大，

32、異質(zhì)性越大,Q-d.f,Q,I2 =,,異質(zhì)性較大,數(shù)據(jù)分析 ——異質(zhì)性分析（三）,異質(zhì)性較大時 檢查提取的數(shù)據(jù): 更換統(tǒng)計方法： 異質(zhì)性不明顯時：考慮固定效應(yīng)模型（fixed effect model） 異質(zhì)性明顯時：考慮不做Meta分析，或隨機(jī)效應(yīng)模型（random-effect model） 尋找異質(zhì)性原因：亞組分析、meta回歸

33、等,數(shù)據(jù)分析 ——異質(zhì)性分析（四）,固定效應(yīng)模型 假定所有研究的治療效果均相同； 各研究間的不同結(jié)果僅由隨機(jī)誤差引起。隨機(jī)效應(yīng)模型 各研究之間的治療效果均不同； 各研究之間的治療效果服從一定的分布（一般為正態(tài)分布）。,SR7：報告的偏倚,,漏斗圖Funnel plot,SR8:陳述結(jié)果,森林圖結(jié)果總結(jié)表SR目的是為衛(wèi)生決策服務(wù)，所以同時要用科普語言,S

34、R9：解釋結(jié)果，得出結(jié)論,1.考慮研究的局限性：如發(fā)表偏倚2.考慮證據(jù)強(qiáng)度效應(yīng)大小，變異比較其它綜述3.考慮可應(yīng)用性外延性：結(jié)果還適合于哪些患者治療描述：若應(yīng)用這個治療，需詳細(xì)描述4. 考慮benefit/harm5.考慮經(jīng)濟(jì)學(xué)評價可支付性相對于其它治療6.考慮進(jìn)一步研究是否需要進(jìn)一步研究來明確答案,得出結(jié)論,綜述的結(jié)果對臨床實(shí)踐的影響綜述的結(jié)果對進(jìn)一步研究的影響,Meta分析,,系統(tǒng)綜述和me

35、ta分析的基本概念系統(tǒng)綜述的基本步驟介紹Meta分析,軟件操作-----Rev Man,Meta分析軟件：,RevMan 操作簡易 系統(tǒng)綜述和meta分析Stata 功能強(qiáng)大 發(fā)表偏倚定量及圖片編輯Comprehensive meta analysis 個性化繪圖Meta-dicsR SASSPSS,,,Meta分析涉及的幾個統(tǒng)計處理,統(tǒng)計處理流程：a．異質(zhì)性檢驗(yàn)（齊性檢驗(yàn)）。 b．統(tǒng)計合并效應(yīng)

36、量并進(jìn)行統(tǒng)計推斷。 c．采用“倒漏斗圖”了解潛在的發(fā)表偏倚。,異質(zhì)性檢驗(yàn)（齊性檢驗(yàn)）,Meta分析效應(yīng)合并時的變異分解：1）研究內(nèi)變異：各個研究的樣本量不同，抽樣誤差不同；2）研究間變異：各個研究在設(shè)計、對象、偏倚控制等方面存在差異。異質(zhì)性檢驗(yàn)基本思想： 假如研究資料間的真實(shí)效應(yīng)量一致，那么實(shí)際效應(yīng)量間的差異可認(rèn)為是由誤差引起的。,,,異質(zhì)性檢驗(yàn)（齊性檢驗(yàn)）,識別異質(zhì)性：觀察幾個獨(dú)立研究的差異情況，是

37、否合并？ Q檢驗(yàn) p值<0.1表示有異質(zhì)性,,,,合并效應(yīng),RevMen軟件計算結(jié)果：,,,總體效應(yīng)檢驗(yàn)，p<0.05有意義,,計量資料：均數(shù)之差氟對女童 I I 掌骨皮質(zhì)厚度的影響,標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)之差: di =( 1i - 2i) /Sci , i = 1, 2, 3 ,k權(quán)重系數(shù): wi = n 1i + n 2i,,合并效應(yīng),合并效應(yīng),亞組分析 Subgroup Analysis,根據(jù)性別、年齡、種族

38、等進(jìn)行分組分析,,,,發(fā)表偏倚 Publication Bias,發(fā)表偏倚是指“統(tǒng)計學(xué)上有意義”的陽性研究結(jié)果較“統(tǒng)計學(xué)上沒有意義”的陰性研究結(jié)果或無效的(null)的研究結(jié)果更容易被發(fā)表。 發(fā)表偏倚對meta分析結(jié)果的真實(shí)性和可靠性有很大的影響，特別是當(dāng)入選meta分析的研究主要是以小樣本研究為主時，發(fā)表偏倚常使meta分析的效應(yīng)合并值被高估，甚至使結(jié)論逆轉(zhuǎn)，產(chǎn)生誤導(dǎo)，即本來沒有統(tǒng)計學(xué)意義的meta分析結(jié)果變?yōu)橛薪y(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果。

39、,發(fā)表偏倚 Publication Bias,,發(fā)表偏倚 Publication Bias,繪制漏斗圖分析 P<0.05 表示偏倚存在,,Stata 輸出：,Stata,Revman,R軟件,Egger's test------------------------------------------------------------------------------ Std_Ef

40、f | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]-------------+---------------------------------------------------------------- slope | .4270146 .286694 1.49 0.19

41、7 -.3099558 1.163985 bias | .0547229 .947982 0.06 0.956 -2.382143 2.491589,Meta分析,,系統(tǒng)綜述和meta分析的基本概念系統(tǒng)綜述的基本步驟介紹Meta分析,軟件操作-----Rev Man,RevMan軟件是Cochrane國際協(xié)作網(wǎng)制作和保存Cochrane系統(tǒng)評價的一個程

42、序，由北歐Cochrane中心制作和更新，是Cochrane系統(tǒng)評價的一體化、標(biāo)準(zhǔn)化軟件。該軟件的主要特點(diǎn)：可制作和保存Cochrane系統(tǒng)評價的計劃書和全文；可對錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析并將森林圖的分析結(jié)果以圖表形式展示；可對Cochrane系統(tǒng)評價進(jìn)行更新。,http://ims.cochrane.org/revman/download,,也可以在OA上下載安裝后使用,,賬號密碼,1.熟悉界面（1）,,1.熟悉界面（2）

43、,,,干預(yù)評價,,診斷試驗(yàn)評價,,方法學(xué)評價,,同類系統(tǒng)評價,,1.熟悉界面（3）,1.熟悉界面（3）,菜單欄,工具欄,文章結(jié)構(gòu),正文,,摘要,,,概要，語言更通俗，可供免費(fèi)下載,,背景和目的,,研究方法,,研究結(jié)果,,討論,2.撰寫正文---標(biāo)題,,2.撰寫正文---作者,,雙擊,1.若已經(jīng)注冊，則登錄Archie作者數(shù)據(jù)庫調(diào)出信息；2.還沒注冊，則手動輸入信息,2.撰寫正文---作者,,,2.撰寫正文---時間,2.撰寫正文---

44、摘要、方法、結(jié)果、討論,3.從NE數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出文獻(xiàn),,4.導(dǎo)入文獻(xiàn)到Revman,,4.導(dǎo)入文獻(xiàn)到Revman,,,,,4.畫流程圖,,,4.畫流程圖,5.Meta分析(1),,,5.Meta分析(1),5.Meta分析(2),,二分類變量：RR/OR/HR/RD,,,,期望方差法,一般倒方差法,連續(xù)型變量：加權(quán)均數(shù)WMD、標(biāo)準(zhǔn)化均差SMD,5.Meta分析(2),,,,分類資料，小概率事件、實(shí)驗(yàn)組和對照組樣本量嚴(yán)重不平衡,分類資料，