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1、本文主要針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在電信海量客戶進(jìn)行細(xì)分建模和分析的應(yīng)用,做了一定的分析和研究.首先本文介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一些基本知識(shí),同時(shí)說(shuō)明了前電信運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和分類,并根據(jù)工程實(shí)踐,特別對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)模型層次,做了一定的說(shuō)明和研討.其次本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的一些基本概念和技術(shù),比較詳細(xì)地說(shuō)明了本次數(shù)據(jù)細(xì)分所使用的聚類分析模型,特別是本次工程所直接使用的k均值聚類算法和特點(diǎn);同時(shí)因?yàn)楸敬渭?xì)分模型建立流程采用了CRISP-DM流程,所
2、以對(duì)該流程標(biāo)準(zhǔn)的也進(jìn)行了探討.本文詳細(xì)介紹了按前述標(biāo)準(zhǔn)流程,以一家電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),建立客戶細(xì)分的全過(guò)程,對(duì)其中涉及的商業(yè)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建模,評(píng)估以及數(shù)據(jù)發(fā)布等六個(gè)主要階段,結(jié)合實(shí)際多個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)例,逐一進(jìn)行了實(shí)際的研討,比較詳細(xì)和具體地展示了數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)服務(wù)中實(shí)際應(yīng)用,并對(duì)其中部分細(xì)節(jié)的處理做了一定程度的探討和分析,并且對(duì)細(xì)分后得到的客戶群,結(jié)合電信的業(yè)務(wù)進(jìn)行了行為特點(diǎn)的分析和研究.最后本文介紹了在建立數(shù)據(jù)聚類
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