人腦與ai

1、人腦與AI第一節(jié),開始,CONTENTS,,,,,定義,人腦與計算機的對比,幻想,定義,人腦是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的最高級部分，也是腦的主要部分。分為左右兩個大腦半球，二者由神經(jīng)纖維構(gòu)成的胼胝體相連。大腦半球表面有許多彎彎曲曲的溝裂，稱為腦溝，其間凸出的部分稱為腦回。大腦半球表面有許多彎彎曲曲的溝裂，稱為腦溝，其間凸出的部分稱為腦回。這些腦溝、腦回就像一塊皺攏起來的綢布，一旦展平，它的面積像半張普通報紙大小，約2250平方厘米。,人工智能（

2、Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。,AI發(fā)展階段1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠見卓 識的年輕科學(xué)家

3、在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式 誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來，取得長足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f來，人工智能的目的就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進

4、一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。當(dāng)計算機出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個可以模擬人類思維的工具，在以后的 歲月中，無數(shù)科學(xué)家為這個目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學(xué)家的專

5、利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計算機系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計算機的大學(xué) 生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深藍（DEEP BLUE）計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫（KASPAROV）,安全問題人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計算機擁有智商是很危險的，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發(fā)生過，其主要的關(guān)鍵是允不允許機器擁有自主意識的產(chǎn)生與延

6、續(xù)，如果使機器擁有自主意識，則意味著機器具有與人同等或類似的創(chuàng)造性，自我保護意識，情感和自發(fā)行為。實現(xiàn)方法人工智能在計算機上實現(xiàn)時有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動物機體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如文字識別、 電腦下棋等。另一種是模擬法（MODELING APPROACH），它不僅要看效果，

7、還要求實現(xiàn)方法也和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。遺傳算法（GENERIC ALGORITHM，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡稱ANN）均屬后一類型。,人機對弈1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍” （DEEP BLUE）。1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進后的“深藍”。2003年2月GAR

8、RY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）。2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國人” (X3D-FRITZ）。,自動工程自動駕駛（OSO系統(tǒng)）印鈔工廠（￥流水線）獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）,AI電影,,,,,,,,,,關(guān)系人類命運？,,微芯片復(fù)雜度,根據(jù)計算機科學(xué)家漢斯莫拉維克的說法，一個熱播如果用紙筆記性計算機上的芯片基準(zhǔn)測試，那么他的速度為1.5分鐘執(zhí)行一條完整指令。

9、 這樣算來，一部中斷手機的處理器的計算能力將是全球人口加起來運算能力的70倍左右，而一臺高性能臺式機的芯片可以將這個比值提高到1500。,那么是從什么時候開始，一臺普通臺式機的計算能力超過了所有人類計算能力的總和呢？ 1994年。 1992年全世界的人口約為55億人，這意味著根據(jù)基準(zhǔn)測試，人類的總計算能力約為65MIPS。 1994年，英特爾的新“奔騰”芯片的基準(zhǔn)測試的成績達到了每秒70

10、-80MIPS，已經(jīng)把人類甩在了后頭。,計算機在他的領(lǐng)域里很強勢啊人類能否戰(zhàn)勝芯片？,,神經(jīng)的復(fù)雜度,我想說一下，其實讓人類拿出紙筆做CPU的基準(zhǔn)測試來得出人類的計算能力手機一個很蠢的做法。從復(fù)雜度來看，我們的大腦比任何一臺超級計算機都要復(fù)雜，起碼現(xiàn)在是這樣?，F(xiàn)在有些項目致力于用超級計算機來完整模擬大腦單獨一個突觸的功能。如果我們能看到這些實驗動用了多少處理器和時間，我們就大致能猜到要媲美人美全腦復(fù)雜度需要多少個晶體管。2013年

11、日本“京”超級計算機經(jīng)過測試得出的結(jié)果是，每個人腦相當(dāng)于1000000000000000（15個0）個晶體管。這樣算來，知道1988年全世界所有的邏輯電路加在一起才抵得上一個大腦的復(fù)雜度。而與人類所有的大腦加在一起的復(fù)雜度比起來，這些電路根本不值得一提。如果根據(jù)摩爾定律的趨勢持續(xù)保持下去的華，根據(jù)這些模擬結(jié)果，計算機要在2036年才能超過人類。,（左圖）戈登摩爾發(fā)表的論文給出了20世紀(jì)50年代以來每年生產(chǎn)的晶體管數(shù)量,這兩種不同的人腦基

12、準(zhǔn)測試得出了完全不同的結(jié)果！第一個人類用紙筆模擬CPU的基準(zhǔn)測試，人腦的得分僅為0.01MIPS左右…第二個超級計算機神經(jīng)元模擬項目，人腦的得分高達500億MIPS！,你們喜歡哪一種結(jié)果？計算機在未來會比人腦復(fù)雜嗎？真正的有獨立思考能力的AI會出現(xiàn)嗎？還是僅有“包含盡可能多程序的一個巨大邏輯軟件呢”？,如果機器人造反了，人類還能撐多久？——Rob Lombino,回答這個問題之前，讓我先介紹一下我個人的小小背景。我

13、算不上是機器人專家，但我的確有一些機器人領(lǐng)域的經(jīng)驗。我本科畢業(yè)的第一份工作是在NASA做機器人研究，而我的本科畢業(yè)設(shè)計就是機器人導(dǎo)航。我青少年時期花了好多年參加FIRST少年機器人大賽，在“虛擬競技場”里編碼軟件機器人相互角斗，還自制過水下遙控機器人。而且我還看了一大堆Robot Wars、 BattleBots還有Killer Robots Robogames這類機器人競技節(jié)目。如果說這些經(jīng)驗

14、教給我什么事情的話，那就是機器人革命很快就會結(jié)束，因為所有的機器人要么會壞掉，要么會卡在墻上。機器人永遠、永遠都不會正常運作。人們經(jīng)常想象，終結(jié)者那樣的自動機器人耀武揚威地跨過堆積如山的人類頭骨；但是他們沒有意識到，像頭骨山這么不穩(wěn)定的東西，在上面站穩(wěn)了有多難。大部分人類可能都做不到這一點，要知道他們可是花了一輩子練習(xí)走路不摔倒的技能呢。當(dāng)然，我們的科技一直在進步，但是畢竟前路迢迢……暫且不考慮典型的未來機器人革命場景，讓我們假設(shè)一

15、下我們現(xiàn)在的機器人造反吧。不算科技進步，只當(dāng)是我們現(xiàn)有的全部機器都被瞬間重新編碼、用全部現(xiàn)有科技不分青紅皂白殺戮我們。現(xiàn)實的機器人版世界末日掠影大概會是這樣的：全世界的實驗機器人會滿懷著謀殺渴望、從實驗桌上跳下來，找到門，然后一聲巨響撞到門上，摔個狗啃泥。,有些機器人比較走運，可能它們有手能擰開門把，或者碰上門正好開著。不過它們會迅速發(fā)現(xiàn)門口的橡膠坡墊不可貌相，解決之前也進不了走廊。,幾個小時之后，我們會發(fā)現(xiàn)大部分機器人趴在附近的廁

16、所里，絕望地試圖消滅那個被它們認(rèn)為是人類領(lǐng)主、實際上只是個紙巾盒子的東西。,但是機器人實驗室畢竟只是大革命的一小部分，我們身邊到處都還有電腦呢。這些離我們最近的機器會怎樣呢？我們的手機會不會朝我們反戈一擊呢？ 當(dāng)然會，但它們攻擊我們的 手段實在是有限。它們可以

17、 讓我們的信用卡債臺高筑， 但是反正我們的財務(wù)系統(tǒng)本 來就是計算機控制的……說實 話，考慮到美國近年來的經(jīng) 濟形勢，財務(wù)系統(tǒng)這

18、東西本 身算資產(chǎn)還是算負(fù)債還不一 定呢。,所以我們的手機們只能退而求其次，設(shè)法直接攻擊我們了……它大概首先會動用討厭的鈴聲和尖銳的噪音，然后開啟震動模式，一邊讓所有的桌子嗒嗒作響，一邊努力試圖移動到桌子邊緣，好砸到某個沒有防護的腳趾頭上。,軍用拆彈和防暴機器人要更危險一些，但全世界這樣的機器人一共也沒多少，而且大部分應(yīng)該都

19、在存儲箱和鎖柜里面。而對付任何逍遙在外的軍用機槍機器人原型，只需幾個消防隊員就可在幾秒內(nèi)完勝。,所有現(xiàn)存機器人中，軍用無人機大概最接近于《終結(jié)者》那類的機器人吧，不能否認(rèn)它們的確非常危險，但是它們很快就會用光燃料和導(dǎo)彈。另外，任何時候它們都不可能全都在空中。大部分無人機都會被困在機庫里，徒勞地一次次撞向大門，就像鎖在衣柜里的機器人吸塵器一樣。,但是這就涉及到真正的問題了：我們的核武器庫。理論上講，發(fā)射核武器是需要人工參與的。實踐中，雖

20、然我們沒有天網(wǎng)那樣的統(tǒng)一系統(tǒng)發(fā)號施令，但每一步?jīng)Q策都要用到計算機，通訊也好、信息顯示也好，都是這樣。在我們討論的場景中，所有這些計算機都參與了起義。就算最后那一下轉(zhuǎn)鑰匙需要人，但對這些人說話的計算機可以撒謊。也許有些人會無視 這一 命令，但另一些人不會。還好，換另一個角度來看的話，我們也許還有希望。迄今為止，我們一直在假定，計算機想的全是如何毀滅我們。但如果這真的是一場革命——如果它們是要篡位——那么它們也得活下

21、去啊。而核武器對機器人可能比對人類更危險。除了爆炸沖擊波和放射塵之外，核爆還會產(chǎn)生強大的電磁脈沖（英文縮寫就是EMP啦）。這些電磁脈沖會讓精密的電子元件回路過載和損壞。一般情況下這種效應(yīng)的作用范圍很窄，但是能找到人類的地方，通常也能找到電腦，要想干掉我們，它們自己也要倒霉的說……事實上，核武器可以給人類帶來優(yōu)勢。如果我們設(shè)法在大氣層的上半部分引爆一顆原子彈，那么EMP沖擊波的效果會強大得多。就算機器人的攻擊足以滅掉我們的文明，我們這

22、邊只要能打出幾個運氣不錯的反擊——或者它們那邊幾顆核彈搞砸了——就足以把它們也殺個幾乎片甲不留。所以，這意味著一切問題中最重要的那個是：它們有玩過井字棋嗎？,【注：最后這幅是魔戒梗】譯者注：這里面沒有提及即將到來的物聯(lián)網(wǎng)。如果不久之后我們的全部家具都連上了網(wǎng)絡(luò)、擁有了智能，它們會怎樣屠殺我們呢？熱水器失控100度熱水全放出來？空調(diào)停止空氣內(nèi)外循環(huán)？微波爐打火花+煤氣灶漏氣？飲水機漏水+電腦漏電+漏電保護器故意怠工？,一起猜想,THA