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1、資產(chǎn)定價(jià):理論與實(shí)證,鄭振龍,一、引言,,風(fēng)險(xiǎn)溢酬,現(xiàn)代金融的核心思想是:價(jià)格等于貼現(xiàn)回報(bào)的期望值。當(dāng)一種證券的預(yù)期回報(bào)與隨機(jī)貼現(xiàn)因子之間負(fù)的協(xié)反差越大,其風(fēng)險(xiǎn)溢酬越高。方差不重要。,隨機(jī)貼現(xiàn)因子,隨機(jī)貼現(xiàn)因子等于財(cái)富邊際價(jià)值的增長(zhǎng)率: mt+1 =VW (t + 1)/VW (t)如何衡量財(cái)富邊際價(jià)值的增長(zhǎng)率?傳統(tǒng)的金融理論,如CAPM,ICAPM,APT等,通過資產(chǎn)組合的行為來衡量M。新的研究
2、向前推進(jìn)了一步,將金融市場(chǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起來,回答什么是邊際財(cái)富價(jià)值的基本的、經(jīng)濟(jì)決定因素。,研究目的,目前,基于組合的模型比基于宏觀經(jīng)濟(jì)(如消費(fèi))的模型表現(xiàn)好得多,那我們?yōu)楹芜€要研究后者?這種研究有何意義,我們可從中學(xué)到什么?,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),動(dòng)態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心是讓儲(chǔ)蓄等于投資,邊際替代率等于邊際轉(zhuǎn)換率,將消費(fèi)和投資進(jìn)行跨時(shí)、跨狀態(tài)配置。如果我們能從資產(chǎn)市場(chǎng)中獲得財(cái)富邊際價(jià)值的度量,我們就可以大大推進(jìn)現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究。遺憾的是,將
3、金融市場(chǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)系起來的第一波努力結(jié)果不盡理想。幾乎所有的宏觀經(jīng)濟(jì)模型中得出的邊際財(cái)富價(jià)值的波動(dòng)率都無法達(dá)到股票市場(chǎng)最基本事實(shí)的要求。顯然,金融市場(chǎng)告訴我們,原來的絕大多數(shù)宏觀模型是錯(cuò)誤的。,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué),面對(duì)這種狀況,許多宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家只是簡(jiǎn)單地把股票市場(chǎng)的數(shù)據(jù)丟到一邊不管。用這種消極態(tài)度做出來的宏觀經(jīng)濟(jì)模型只能是自欺欺人。,金融學(xué),許多金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家由于基于組合的模型表現(xiàn)更好就放棄了資產(chǎn)定價(jià)的宏觀經(jīng)濟(jì)方法。這同樣是一種錯(cuò)誤:首先,基
4、于組合的模型表現(xiàn)較好的重要原因是ROLL定理所揭示的:我們總是可以構(gòu)建一個(gè)參照組合來完美地?cái)M合所有資產(chǎn)收益,這個(gè)組合就是樣本均值方差有效邊界。許多經(jīng)驗(yàn)研究實(shí)際上都是在“釣魚”。許多“異象”的不穩(wěn)定和不同的因素模型輪番流行證實(shí)了這種擔(dān)憂。,金融學(xué),其次,金融研究的重要工作是要回答市場(chǎng)是否有效和理性。但基于組合的模型無法回答這個(gè)問題。對(duì)于“理性”問題的唯一正確的回答是資產(chǎn)價(jià)格中體現(xiàn)的邊際財(cái)富價(jià)值是否正確地反映了宏觀經(jīng)濟(jì)狀況??傊私怛?qū)動(dòng)
5、資產(chǎn)價(jià)格的真實(shí)的、宏觀經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn),不是金融學(xué)可以忽略的分支,而是這棵大樹的主干!雖然進(jìn)展很慢,但它是回答金融經(jīng)濟(jì)學(xué)核心問題的唯一方法,也是宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)的重要一環(huán)。,模擬組合定理與分工,模擬組合定理告訴我們,如果我們已知財(cái)富邊際效用的正確模型,那么通過財(cái)富邊際效用回歸到資產(chǎn)收益得到的組合,其表現(xiàn)也一樣出色。 證明:假設(shè)正確模型是 0=E(mRe),將m回歸到超額收益(沒有截距項(xiàng))可得:,模擬組合定理與分工(2),這個(gè)模擬組
6、合更容易測(cè)度,數(shù)據(jù)更易獲得,所以它在樣本內(nèi)和現(xiàn)實(shí)中表現(xiàn)更好。這個(gè)定理對(duì)于從事和評(píng)價(jià)實(shí)證工作是非常重要的。首先,它與ROLL定理一起警告我們,在實(shí)際模型與基于組合的模型之間進(jìn)行 競(jìng)賽是沒有任何意義的。特定的組合模型總能獲勝,即使是真實(shí)(True)的模型,也會(huì)因?yàn)闇y(cè)度問題而輸給它的模擬組合,而更接近樣本均值方差有效邊界的特定組合模型表現(xiàn)將更為搶眼。,模擬組合定理與分工(3),在進(jìn)行相對(duì)定價(jià)時(shí),基于組合的模型是好的選擇。CAPM在給定
7、市場(chǎng)溢酬的情況下描述了股票組合的平均收益率。Fama French模型則在給定3因素組合平均收益率的情況下描述了25個(gè)按規(guī)模和帳面價(jià)值/市值分類的組合的平均收益率。但他們并沒回答為什么市場(chǎng)收益等于那么多,為什么FF的價(jià)值和規(guī)模組合平均收益率等于那么多。為什么市場(chǎng)預(yù)期收益會(huì)隨時(shí)間而改變?從本質(zhì)上說,基于組合的模型無法回答上述問題。宏觀經(jīng)濟(jì)模型是回答這些問題的唯一途徑。,分工,基于組合的模型回答大量的資產(chǎn)或動(dòng)態(tài)組合能否用少量的因素來描述。
8、宏觀模型試圖回答共同的因素(如市場(chǎng)組合、hml、smb)為何被定價(jià)?宏觀模型可以幫助我們了解哪些風(fēng)險(xiǎn)溢酬是風(fēng)險(xiǎn)的穩(wěn)定回報(bào),哪些只是在特定樣本中運(yùn)氣成分。,二、事實(shí),時(shí)間可變且與經(jīng)濟(jì)周期相關(guān)的預(yù)期收益率(詳見新金融理論與事實(shí)),預(yù)期收益率的時(shí)變性,基本技巧:預(yù)測(cè)變量X通常與經(jīng)濟(jì)周期有關(guān)。比如,股息股價(jià)率可以預(yù)測(cè)收益率。,,其次,預(yù)期收益率因資產(chǎn)不同而不同。除此之外,股票收益率與股票的許多特征有關(guān)。:如市價(jià)帳面價(jià)值比、規(guī)模、銷售
9、增長(zhǎng)率、過去的收益率、過去的成交量、會(huì)計(jì)比率、賣空限制、投資等公司行為、股票發(fā)行和回購(gòu)。如果高的預(yù)期收益率與高的貝塔系數(shù)相聯(lián)系,各種股票的預(yù)期收益率不同對(duì)傳統(tǒng)的金融理論并未構(gòu)成什么挑戰(zhàn)。但實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)的證據(jù)常常將預(yù)期收益與新的“因子”相聯(lián)系。,收益率預(yù)測(cè)的歷史,預(yù)測(cè)收益率有悠久的歷史?!肮善弊裱S機(jī)游走”的傳統(tǒng)觀點(diǎn),意味著收益率是不變的,這種觀點(diǎn)在上個(gè)世紀(jì)70年代就收到了挑戰(zhàn)。Fama和Shwert(1977)發(fā)現(xiàn)預(yù)期收益率與通貨膨脹
10、并沒有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。他們解釋說預(yù)期收益率在經(jīng)濟(jì)狀況不好的時(shí)候較高,因?yàn)槿藗儾辉敢獬钟酗L(fēng)險(xiǎn)證券。通貨膨脹在經(jīng)濟(jì)狀況不好的時(shí)候較低,所以預(yù)期收益率在高通貨膨脹時(shí)期較低不是因?yàn)橥ㄘ浥蛎洠麄兗兇馐乔珊稀?,對(duì)我們而言,F(xiàn)ama 和Schwert發(fā)現(xiàn)的股票收益率與通貨膨脹之間的關(guān)系并沒什么意思,但其核心發(fā)現(xiàn)是收益率是時(shí)變的,而且與經(jīng)濟(jì)周期有關(guān)。上世紀(jì)80年代初,我們發(fā)現(xiàn)債券與外匯超額預(yù)期收益率是時(shí)變的,經(jīng)典的”預(yù)期假說”是錯(cuò)的。Hansen
11、和Hodrick(1980)和Fama(1984a),三、股權(quán)溢價(jià),,經(jīng)典的基于消費(fèi)的資產(chǎn)定價(jià)模型,假設(shè)效用函數(shù)是簡(jiǎn)單的時(shí)間可分的:則財(cái)富的邊際價(jià)值等于消費(fèi)的邊際效用,且,夏普比率,如果效用函數(shù)是冪函數(shù),則,股權(quán)溢價(jià)之謎,據(jù)美國(guó)戰(zhàn)后數(shù)據(jù),股票市場(chǎng)平均超額收益率為8%,標(biāo)準(zhǔn)差為16%,故夏普比率等于0.5。而總的非耐用消費(fèi)品和服務(wù)的波動(dòng)率約為1.5%。為使上式成立,風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)至少必須等于33。這已超出了合理的范圍。因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)厭惡
12、系數(shù)還受下式約束:,股權(quán)溢價(jià)之謎,實(shí)際上,消費(fèi)與資產(chǎn)收益的相關(guān)系數(shù)只有0.2左右,風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)就得高達(dá)165。股權(quán)溢價(jià)之謎以及基于消費(fèi)的資產(chǎn)定價(jià)之謎是數(shù)量性而不是方向性錯(cuò)誤。股票市場(chǎng)的確與消費(fèi)增長(zhǎng)正相關(guān),因此股票市場(chǎng)必須有正的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。問題在于這種溢價(jià)在數(shù)量上太大了,難以用合理的風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)和我們觀察到的消費(fèi)增長(zhǎng)的波動(dòng)率來度量。,股權(quán)溢價(jià)之謎的可能謎底,運(yùn)氣。真正的股權(quán)溢價(jià)可能只有2-3%。效用函數(shù)要改變。是否時(shí)間可加、狀態(tài)可加;效
13、用來自什么?,四、消費(fèi)模型,,新的效用函數(shù),效用函數(shù)也許是不可分的:商品不可分時(shí)間不可分狀態(tài)不可分,商品不可分(non-separable across goods),非耐用品的邊際效用可能會(huì)受耐用消費(fèi)品或休閑的影響。如果商品不可分,效用函數(shù)就不能寫為: u(c,x)=v(c)+w(x)問題在于:我們對(duì)他們之間的影響方向并沒有太大的把握。比如,當(dāng)你工作更努力時(shí),這時(shí)電視機(jī)對(duì)你來說更有用(因?yàn)楦芫徑夤ぷ鲏毫Γ┻€是更
14、沒用(因?yàn)闆]時(shí)間看)?,時(shí)間不可分 (non-separable over time),時(shí)間不可分,這對(duì)耐用消費(fèi)品而言是很明顯的。如果你去年買了一部小車,它今天一定還在產(chǎn)生效用。對(duì)這個(gè)問題的一個(gè)建模方法是對(duì)耐用消費(fèi)品計(jì)算折舊:,時(shí)間不可分,沿著這個(gè)思路,使我們想到另一個(gè)突破方向:消費(fèi)習(xí)慣。,狀態(tài)不可分(non-separable across states of nature),狀態(tài)可分時(shí):,Cochrane and Compbell
15、’s model,回歸消費(fèi)模型,近年來,有不少學(xué)者重新回到基本的基于消費(fèi)的模型,并發(fā)現(xiàn)它的確包含了一些重要的真理。我們不能期待基于消費(fèi)的模型對(duì)任意高頻的數(shù)據(jù)都有用。當(dāng)數(shù)據(jù)頻率超過一定限度時(shí),消費(fèi)與收益之間就可能失去關(guān)聯(lián)。相反,當(dāng)頻率較低時(shí),消費(fèi)與股票價(jià)值存在著密切的聯(lián)系。因此,如果經(jīng)濟(jì)學(xué)能解釋股票市場(chǎng)的話,某種形式的消費(fèi)模型一定會(huì)成立?;谶@一直覺,許多作者發(fā)現(xiàn)了消費(fèi)與收益之間存在一些長(zhǎng)期的關(guān)系。,五、生產(chǎn)、投資和一般均衡模型,,背景
16、,當(dāng)我們想將宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)于資產(chǎn)定價(jià)聯(lián)系起來時(shí),消費(fèi)的關(guān)聯(lián)似乎太弱。在所有經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列中,非耐用消費(fèi)品和勞務(wù)的加總數(shù)量是最平滑、周期性波動(dòng)也最小的。宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊在總產(chǎn)出、投資、就業(yè)等方面表現(xiàn)得更為突出。,基于生產(chǎn)的資產(chǎn)定價(jià)模型,Cochrane (1991、1993、1996、2004)做了一系列研究,發(fā)現(xiàn)投資收益與股票收益高度相關(guān)。,一般均衡模型,一般均衡模型從偏好、技術(shù)、外部沖擊、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)開始,試圖解決包括股權(quán)溢價(jià)、可預(yù)期收益、價(jià)值效應(yīng)
17、、規(guī)模效應(yīng)等基本的資產(chǎn)定價(jià)和宏觀經(jīng)濟(jì)事實(shí)。,一般均衡模型,一般均衡模型可以產(chǎn)生收益率與內(nèi)生的狀態(tài)變量的協(xié)方差;可以將資產(chǎn)價(jià)格、收益、預(yù)期收益、協(xié)方差等與基本現(xiàn)金流和消費(fèi)聯(lián)系起來;可以使我們追溯真正的外生沖擊;可以使我們不再將明天的價(jià)格當(dāng)作外生變量;可以使我們關(guān)注定價(jià)而不是一期收益率。這方面的努力才剛剛開始。,六、勞動(dòng)收入和個(gè)別風(fēng)險(xiǎn),,勞動(dòng)收入,在“壞時(shí)光”表現(xiàn)不好的資產(chǎn)必須提供較高的預(yù)期收益率。在尋找“壞時(shí)光”的指標(biāo)時(shí),勞動(dòng)收入是很自
18、然的指標(biāo)。,個(gè)別風(fēng)險(xiǎn),我們?cè)诜治鼋?jīng)濟(jì)總量時(shí),常常假定消費(fèi)者之間的分布雖然重要和有趣,但不會(huì)影響總體價(jià)格和數(shù)量的演進(jìn)。但事實(shí)是否如此值得關(guān)注。此外,大多數(shù)人并未持有股票,因此他們的消費(fèi)可能與股票價(jià)格無關(guān),因此只能將股票價(jià)格與持有股票人的消費(fèi)聯(lián)系起來。由于邊際效用是非線性的,所以不能象加總消費(fèi)一樣加總邊際效用。,Constantinides and Duffie模型,考慮到這個(gè)因素,Constantinides and Duffie提出了
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