數據挖掘在保險客戶關系管理中的應用研究.pdf

1、面對著“數據豐富，知識貧乏”的挑戰(zhàn)，數據挖掘這一融合多種分析手段，從大量數據中發(fā)現有用知識的方法應運而生，并在使用中得以蓬勃發(fā)展，越來越顯示出其強大的生命力。保險業(yè)是最適合推行數據挖掘技術的行業(yè)，在保險公司的日常經營管理過程中，需要搜集和處理大量的數據，通過對這些數據進行分析，發(fā)現數據的特征，預測保險市場的變化趨勢，實施以客戶服務為中心的客戶關系管理。根據客戶生命周期模型，針對不同的客戶要采取不同的營銷策略，通過對客戶細分可以實施更好的

2、營銷，更好地設計和開發(fā)出相對應的保險產品，來滿足特定用戶群所對應的個性化需求。 本文分為五章，第一章對選題的理論背景和現實背景進行了說明，并對相關文獻進行了回顧。 第二章對客戶關系管理在保險公司中的應用進行了分析，第一節(jié)從三個角度對保險公司應用客戶關系管理的理論背景進行了闡述，第二節(jié)對我國保險公司應用客戶關系管理的必要性進行了分析，第三節(jié)對客戶生命周期理論進行了介紹，并提出了相應的客戶關系資源投入策略。 第三章對

3、數據挖掘理論進行了介紹，前三節(jié)對數據挖掘的概念和功能進行了介紹，第四節(jié)中對數據挖掘和相似概念進行了比較，第五節(jié)對保險業(yè)進行數據挖掘的可行性進行了分析，第六節(jié)介紹了數據挖掘在保險業(yè)中的應用。 第四章介紹了數據挖掘技術在保險客戶關系管理中的應用，第一節(jié)介紹了客戶生命周期中的數據挖掘技術，第二節(jié)介紹了決策樹分類方法，第三節(jié)應用決策樹分類方法對保險客戶進行細分，第四節(jié)提出了保險公司進行數據挖掘時應注意的問題。 第五章給出了本文的