配送中心外部道路通行能力與其需求匹配性判別研究.pdf

1、我國加入WTO后，物流業(yè)在國內(nèi)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢，為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障，但也帶來了大城市日益嚴(yán)重的交通問題，影響了物流業(yè)的發(fā)展速度。物流配送中心在進(jìn)行運(yùn)輸配送運(yùn)作時(shí)與外部的交通網(wǎng)絡(luò)會(huì)存在一定的能力約束，若超過外部交通的通行能力會(huì)對整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生壓力，導(dǎo)致外部交通的無序與低效；同樣超出配送中心服務(wù)能力的物流配送計(jì)劃也無法按照顧客的要求準(zhǔn)時(shí)履行。因此研究配送中心交通需求與外部道路交通通行能力匹配性有著非常重要的理論和實(shí)際意義。

2、 本文結(jié)合國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“城市鐵路客運(yùn)樞紐交通銜接合理性自動(dòng)判別與仿真”對配送中心外部交通匹配性進(jìn)行研究。把粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合，建立一種全新的粗糙集預(yù)處理數(shù)據(jù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通匹配模型。該模型充分發(fā)揮了粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論各自的優(yōu)勢：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行處理、網(wǎng)絡(luò)全局、信息分布存儲(chǔ)等特點(diǎn)，可通過訓(xùn)練、學(xué)習(xí)產(chǎn)生一個(gè)非線性映射，自適應(yīng)地對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，同時(shí)具有較好的抑制噪聲干擾的能力和較強(qiáng)的魯棒性。其缺點(diǎn)是當(dāng)輸入信息

3、空間的維數(shù)較大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)不僅結(jié)構(gòu)復(fù)雜，而且訓(xùn)練時(shí)間也很長。而粗糙集理論可對數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡和值約簡，消除樣本中的噪聲和冗余對象。這兩者的結(jié)合不僅可以減小網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，同時(shí)通過消除對象冗余可減少網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，還可以通過消除噪聲提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的準(zhǔn)確性。因此粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)融合方法具有的優(yōu)點(diǎn)，非常適合處理像交通匹配這樣的非結(jié)構(gòu)化，非線性的復(fù)雜系統(tǒng)。 本文共分五部分。第一部分介紹了本文研究交通匹配的研究背景和研究意義，及國內(nèi)外研

4、究現(xiàn)狀。第二部分描述了城市主干道交通運(yùn)行特性和配送中心外部貨運(yùn)交通的特點(diǎn)。第三部分介紹了道路交通通行能力與交通需求，對通行能力和交通需求的影響因素做了闡述，對交通匹配程度進(jìn)行了分類。第四部分分別介紹了粗糙集理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。闡述了粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的模型構(gòu)建思想和方法，建立一個(gè)粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通匹配預(yù)測模型。利用統(tǒng)計(jì)資料對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和粗糙集-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別進(jìn)行驗(yàn)證，表明通過粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合模型進(jìn)行交通匹配性