基于改進(jìn)PageRank算法的文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法研究.pdf

1、文獻(xiàn)資源是科研人員學(xué)習(xí)和研究的重要參考資料。如何將價(jià)值高的文獻(xiàn)優(yōu)先推薦給文獻(xiàn)檢索者是一個(gè)重要而有意義的問題。
　　傳統(tǒng)的文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法僅僅依靠文獻(xiàn)的被引次數(shù)來(lái)判斷文獻(xiàn)價(jià)值的高低，這種方法沒有考慮到文獻(xiàn)價(jià)值的來(lái)源和引文之間知識(shí)的流動(dòng)和價(jià)值的認(rèn)可。因此，本文在改進(jìn)PageRank算法的基礎(chǔ)上，對(duì)文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　通過對(duì)引文之間相互關(guān)系的分析，文獻(xiàn)的價(jià)值主要來(lái)自兩個(gè)部分：文獻(xiàn)自身固有的價(jià)值和引用

2、它的文獻(xiàn)傳遞過來(lái)的價(jià)值；本文從文獻(xiàn)屬性出發(fā)，考察分析了文獻(xiàn)價(jià)值的特點(diǎn)，找出了影響文獻(xiàn)價(jià)值的各種因素，主要包括文獻(xiàn)的被引次數(shù)、文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、文獻(xiàn)所在期刊或會(huì)議的級(jí)別、作者的權(quán)威度、文獻(xiàn)的內(nèi)容等。
　　從文獻(xiàn)價(jià)值的來(lái)源出發(fā)，結(jié)合影響文獻(xiàn)價(jià)值的因素，本文提出了一種基于改進(jìn)PageRank算法的文獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估方法。該方法分別從文獻(xiàn)的固有價(jià)值和其它文獻(xiàn)傳遞過來(lái)的價(jià)值兩方面計(jì)算文獻(xiàn)的總價(jià)值。文獻(xiàn)自身固有的價(jià)值是指文獻(xiàn)一經(jīng)發(fā)表就確定的價(jià)值，本文

3、利用文獻(xiàn)所在期刊或會(huì)議的影響因子作為評(píng)估文獻(xiàn)固有價(jià)值的一個(gè)指標(biāo)。隨著時(shí)間的推移，文獻(xiàn)的固有價(jià)值存在著老化的現(xiàn)象，所以文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間也是影響文獻(xiàn)固有價(jià)值的一個(gè)因素，本文引入時(shí)間衰減函數(shù)來(lái)反映文獻(xiàn)固有價(jià)值隨時(shí)間的衰減。其它文獻(xiàn)傳遞過來(lái)的價(jià)值主要由文獻(xiàn)之間的相互關(guān)系決定，本文引入文獻(xiàn)之間的相關(guān)度作為文獻(xiàn)之間價(jià)值傳遞的指標(biāo)。將PageRank算法和上述三個(gè)指標(biāo)相結(jié)合，計(jì)算得到文獻(xiàn)的總價(jià)值。
　　通過具體實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，基于改進(jìn)PageRank算法