主題相關的PageRank算法的改進策略的研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，WWW已成為信息發(fā)布、交互及獲取的主要工具，它涉及新聞、廣告、消費、金融、教育、電子商務等許多領域。Web具有四個特點：龐大性、動態(tài)性、異構性、半結構化的數(shù)據(jù)結構環(huán)境。此外，Web還包含豐富和動態(tài)的超鏈接資源。面對Web這些固有特點，人們要從這些海量的數(shù)據(jù)中查找數(shù)據(jù)和信息，使用最多的就是搜索引擎技術。就搜索引擎技術領域來說，可以通過分析一個網(wǎng)頁或整個網(wǎng)站鏈接和被鏈接的數(shù)量、對象，建立Web自身的鏈接結構模式，通過

2、分析和研究PageRank、HITS等基于鏈接結構的搜索結果排名算法，可以指導網(wǎng)站鏈接結構優(yōu)化，有組織，有規(guī)劃地提高網(wǎng)頁在搜索結果中的排名，避免盲目處理造成的混亂結果。 本文主要針對目前主流的PageRank算法，集中研究了PageRank算法的形成思路、計算方法等。在實現(xiàn)了PageRank算法的基礎上，針對PageRank算法在基于Ontology的海洋文獻智能信息檢索系統(tǒng)應用中的缺陷，對PageRank算法加以改進，在算法中

3、增加了文本文檔可能性的判斷和主題相關性的判斷，提出了IPageRank算法，并實現(xiàn)該算法。 由于現(xiàn)在網(wǎng)絡資源的繁多，為了提高系統(tǒng)的查準率，本文引入了Ontology技術(本體技術)，設計并實現(xiàn)了基于本體的海洋領域智能文獻信息檢索系統(tǒng)，分析了傳統(tǒng)網(wǎng)絡信息檢索方面的在知識檢索中準確率不高的缺點，提出了基于ontology的海洋領域智能文獻信息檢索系統(tǒng)的實現(xiàn)結構框架，將IpageRank算法應用于基于Ontology的海洋文獻智能信息