基于人工免疫系統(tǒng)的多源遙感圖像配準(zhǔn)研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展和新型傳感器的不斷涌現(xiàn)，在同一地區(qū)往往可以獲得大量的多源遙感數(shù)據(jù)，而實(shí)現(xiàn)多源遙感數(shù)據(jù)的幾何配準(zhǔn)是多源信息高精度融合的前提和基礎(chǔ)。雖然圖像配準(zhǔn)從理論到算法都經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，但是圖像配準(zhǔn)仍然面臨著很多的難題，特別是對(duì)于差異比較大的多源遙感數(shù)據(jù)之間的配準(zhǔn)，仍然需要繼續(xù)研究。本文著眼于研究還不太充分的多源遙感圖像間的配準(zhǔn)，研究?jī)蓤D像間灰度和幾何位置差異很大的不同源遙感圖像的自動(dòng)配準(zhǔn)方法。 本文采用一種基于人工

2、免疫系統(tǒng)的多源遙感圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法。該方法分兩步：第一步進(jìn)行粗配準(zhǔn)，一種基于特征的配準(zhǔn)方法，該方法利用小波變換分辨率分析和Canny算法相結(jié)合的邊緣檢測(cè)算法提取大邊緣作為配準(zhǔn)特征，利用PartialHausdorff距離作為相似準(zhǔn)則，然后利用人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法尋找近似配準(zhǔn)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像的大致配準(zhǔn)；第二步，精配準(zhǔn)，在粗配準(zhǔn)基礎(chǔ)上采用基于區(qū)域配準(zhǔn)方法對(duì)圖像進(jìn)行精配準(zhǔn)。 本文的研究是圍繞著多源遙感圖像配準(zhǔn)的幾個(gè)主要過(guò)程展開(kāi)的，主要包括以

3、下內(nèi)容： 1、基于人工免疫系統(tǒng)的配準(zhǔn)搜索策略研究本文在研究人工免疫系統(tǒng)的生物學(xué)基礎(chǔ)和已有的理論和算法基礎(chǔ)上，提出一種人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法與禁忌搜索算法相結(jié)合的改進(jìn)的算法-禁忌人工免疫網(wǎng)絡(luò)算法，并從理論上證明該算法的收斂性和通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析了該算法的性能。該算法能夠較好的解決一些多峰、非凸優(yōu)化問(wèn)題。該算法為圖像配準(zhǔn)提供一種很好的搜索策略。 2、匹配特征提取方法本文提出了一種將小波多分辨率分析特性和Canny算法相結(jié)合的檢測(cè)圖像大邊