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文檔簡介
1、本文的研究課題是“基于人工免疫系統(tǒng)的否定選擇算法改進相關(guān)研究”，課題背景為四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)項目-智能入侵檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究。 否定選擇算法(Negative Selection Algorithm，NSA)是將免疫學(xué)的理論應(yīng)用到計算機安全領(lǐng)域的奠基性算法，但是目前對它的研究卻相對滯后。傳統(tǒng)否定選擇算法在解決網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域問題時存在搜索空間大，運行效率低的問題。本文在分析其不足的基礎(chǔ)上進行了一些改進：改隨機生成初始檢測器為分
2、段生成初始檢測器；改連續(xù)r位匹配方法為基于相似度的匹配方法。本論文的工作簡要介紹如下： 1.介紹了人工免疫系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，指出本文的研究意義； 2.介紹了人工免疫系統(tǒng)的生物學(xué)原理，闡明了生物免疫系統(tǒng)的重要免疫機制及其特點； 3.對目前出現(xiàn)的人工免疫算法進行了較全面的介紹，總結(jié)出人工免疫算法的一般框架并對框架進行了細致的闡述和介紹。 4.在分析NSA相關(guān)算子不足的基礎(chǔ)上，提出了一些改進方法，由此構(gòu)造出新型檢
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