人工免疫系統(tǒng)中識別器訓(xùn)練的研究.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)能夠抵御種類繁多的外來入侵病毒，使生物機(jī)體能夠適應(yīng)動態(tài)環(huán)境的變化。它具有很多優(yōu)秀的特性，如：分布性、多層性、多樣性、自治性、自適應(yīng)性、動態(tài)覆蓋性等。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)試圖用形式化的方法去解決動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)入侵問題，存在著先天的不足?？茖W(xué)家借鑒生物免疫系統(tǒng)的優(yōu)良特性，將生物免疫學(xué)的原理引入到網(wǎng)絡(luò)安全中，為網(wǎng)絡(luò)安全開辟了一個嶄新的途徑。 1.分析了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)，介紹了人工免疫學(xué)的基本原理及其特征，并在傳統(tǒng)的安全

2、免疫模型的基礎(chǔ)上給出了一個分布式識別器演化框架。分布式識別器演化模型具有更強(qiáng)的魯棒性和更高的效率，而且增加了系統(tǒng)主動防御的能力。 2.提出使用可變大小的識別器來解決識別器群體的孔洞問題。利用self集對隨機(jī)產(chǎn)生的識別器進(jìn)行訓(xùn)練，調(diào)整識別器的大小，既可以覆蓋固定大小識別器群體所不能覆蓋的孔洞，也可以減少識別器的數(shù)量。 3.提出使用現(xiàn)有識別器群體對識別器進(jìn)行訓(xùn)練，可以大大地減少冗余識別器，減少了系統(tǒng)對資源的占有，提高系統(tǒng)的檢