基于人工免疫系統(tǒng)的多目標(biāo)進(jìn)化算法的研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，現(xiàn)實(shí)的優(yōu)化問(wèn)題逐漸受多種因素的影響，進(jìn)而出現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題在算法研究和應(yīng)用中都是一個(gè)非常值得的研究課題，多目標(biāo)優(yōu)化引起了學(xué)者的廣泛重視。進(jìn)化算法模擬了生物在自然環(huán)境中的遺傳和進(jìn)化過(guò)程，是一種自適應(yīng)隨機(jī)搜索優(yōu)化算法。進(jìn)化算法可以有效的求解高度復(fù)雜的非線性問(wèn)題，這是由于其具有的優(yōu)越性和魯棒性。多目標(biāo)進(jìn)化算法被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和工程等諸多領(lǐng)域。
　　本文根據(jù)基于聚集密度多目標(biāo)優(yōu)化算法和人工免疫算法的特點(diǎn)

2、，提出了基于人工免疫系統(tǒng)的多目標(biāo)進(jìn)化算法。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)后的新算法與原算法的收斂性相當(dāng)，但是最優(yōu)解的分布性和均勻性得到提高。將新算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題中，新算法的優(yōu)越性得以證實(shí)。
　　本文主要研究了以下幾個(gè)方面:
　　1.簡(jiǎn)要介紹了人工免疫算法和多目標(biāo)優(yōu)化算法的研究進(jìn)程和現(xiàn)狀。
　　2.簡(jiǎn)要介紹了人工免疫算法的基本原理、算法流程和算法優(yōu)缺點(diǎn)。
　　3.簡(jiǎn)要介紹了多目標(biāo)優(yōu)化算法的基本概念與數(shù)學(xué)原理。