基于偏微分方程預(yù)處理的掌紋識別系統(tǒng).pdf

1、本文選取偏微分方程模型作為預(yù)處理(去噪與增強)方法，建立了一個全新的掌紋識別系統(tǒng)。其中偏微分方程模型選取為PM模型與丁瑞娟改進的PM模型，對PolyU掌紋數(shù)據(jù)庫進行了識別實驗并對識別結(jié)果作了分析。對比使用同一數(shù)據(jù)庫采用最大內(nèi)切圓提取子圖并使用形態(tài)小波去噪而建立的識別系統(tǒng)，本文系統(tǒng)獲得了更好的識別效果。采用改進的PM模型比采用PM模型的識別系統(tǒng)獲得了更高的識別率，表明改進模型更適用于掌紋識別。
　　本文主體為四部分
　　1.掌

2、紋感興趣圖像的定位提取:應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對掌紋圖像做初步處理，平滑手掌邊緣曲線;采用8領(lǐng)域法跟蹤輪廓曲線;針對PolyU數(shù)據(jù)庫掌紋圖像特點，提出新的角點定位方法建立坐標(biāo)系;進行旋轉(zhuǎn)定位，提取出子圖。
　　2.子圖的去噪與增強:利用直方圖均衡對子圖進行光照糾偏，將所有子圖的對比度調(diào)整到同一標(biāo)準(zhǔn)。其后分別用PM模型與丁瑞娟改進的PM模型處理子圖，去除噪聲，增強圖像有效信息。
　　3.掌紋的最終識別:基于統(tǒng)計特征，運用K-L變換