基于偏微分方程修復(fù)的潛指紋預(yù)處理技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)場指紋作為刑偵領(lǐng)域認定犯罪嫌疑人的一項重要證據(jù),具有極其重要的研究價值。隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,活體指紋自動識別技術(shù)已取得飛躍性進展,但由于現(xiàn)場潛指紋的某些獨有特征,如模糊性,殘缺性,背景復(fù)雜性,脊線斷裂性,紋線重疊性等等,因此針對犯罪現(xiàn)場疑難潛指紋的增強技術(shù)仍處于瓶頸狀態(tài)。
　　 圖像復(fù)原是圖像處理領(lǐng)域的一個經(jīng)典難題。圖像復(fù)原技術(shù)可以有效地恢復(fù)作品的劃痕或去除圖像中的文字和其它不期望的物體。指紋識別系統(tǒng)的性能很大程度上取決于

2、獲得的指紋圖像的質(zhì)量,而采集的圖像不同程度的存在斷裂和劃痕,這就需要我們在對指紋增強前先進行修復(fù)處理,這樣不但能保證增強后紋線的連續(xù)性,而且能夠減少細化后的偽特征點的個數(shù),提高匹配率和識別率。因此針對現(xiàn)場指紋脊線斷裂,污損,劃痕,復(fù)雜背景的情況提出了新的解決方案。
　　 本文針對現(xiàn)場模糊指紋難以精確認證這一公認難題,在指紋識別的預(yù)處理過程中引入了指紋修復(fù)這一重要步驟,尤其在處理具有斷裂,污損,和劃痕的現(xiàn)場指紋時必不可少。并且對偏

3、微分方程的修復(fù)算法進行了深入的研究,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的修復(fù)算法無法很好的修復(fù)由局部近似平行的脊線和谷線構(gòu)成的指紋圖像。我們在偏微分方程算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合一種基于指紋梯度大小和方向信息的修復(fù)算法,計算子塊內(nèi)已知像素點的梯度和方向場,并根據(jù)方向場的不同賦予不同的權(quán)重對損壞的部分進行修復(fù);利用Gabor增強的指紋增強算法對修復(fù)后的圖像進行了增強;并對增強后的圖像依次進行了二值化、細化及提取特征點處理。實驗表明,修復(fù)后的圖像偽特征點數(shù)明顯減少,取得了很