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文檔簡(jiǎn)介
1、Web日志數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種廣泛運(yùn)用于互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。其目的是從互聯(lián)網(wǎng)海量日志數(shù)據(jù)中挖掘有意義、有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息,從而指導(dǎo)搜索引擎更好的滿(mǎn)足人們的查詢(xún)需求。
當(dāng)前web搜索引擎對(duì)以自然語(yǔ)言形式提出的查詢(xún)語(yǔ)句query分析重視不夠,主要體現(xiàn)在對(duì)語(yǔ)句分詞后不加區(qū)分地將所有分詞結(jié)果作為檢索單位,送入檢索系統(tǒng)。由于檢索前端語(yǔ)言分析對(duì)用戶(hù)信息需求把握不準(zhǔn),后臺(tái)各種復(fù)雜處理流程就成了無(wú)源之水,無(wú)本之木。本論文將著眼于對(duì)用戶(hù)query這
2、一表述用戶(hù)特定信息需求的獨(dú)特語(yǔ)言現(xiàn)象進(jìn)行分析,為檢索系統(tǒng)提供一個(gè)良好的前端處理。如:用戶(hù)輸入“手機(jī)”就有可能隱含著有對(duì)“價(jià)格”的需求。其中“手機(jī)”就是用戶(hù)查詢(xún)query中的中心詞,而“價(jià)格”可以作為用戶(hù)查詢(xún)的中心詞對(duì)應(yīng)的需求詞。分析query中的中心詞和表征用戶(hù)需求的詞語(yǔ)之間的搭配關(guān)系,可以建立詞與詞之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),能用于query意圖判斷,query擴(kuò)展等方面,能更好的指導(dǎo)索引來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)搜索的需求。
本文利用web數(shù)據(jù)挖
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