中文問題里的中心詞識別研究.pdf

1、問題分類是自動問答系統(tǒng)中對自然語言問題進(jìn)行問題理解的關(guān)鍵步驟。尋找與問題類別密切相關(guān)的特征,對提高問答系統(tǒng)整體的處理性能和效率非常重要。中心詞是問題中最能表達(dá)“問題問的是什么”的詞或詞組,包含豐富的語義信息,可以用于確定問題所屬的類別。
　　本文主要針對中文問題里的中心詞進(jìn)行研究,利用中文問題的特點(diǎn)以進(jìn)一步提高中心詞的抽取精度,達(dá)到改善問題分類效果的目的。
　　本文的主要研究工作如下:
　　(1)考慮到基于中心詞詞性、

2、位置等表面特征的啟發(fā)式規(guī)則的合理性以及其易受訓(xùn)練問題集影響的局限性,在觀察和分析中心詞在問題的句法結(jié)構(gòu)中的詞性、依存關(guān)系及其與疑問詞的關(guān)聯(lián)性的基礎(chǔ)上,提出了條件隨機(jī)場和錯誤驅(qū)動相結(jié)合的中心詞識別方法。該方法主要利用錯誤驅(qū)動的思想,對條件隨機(jī)場標(biāo)注的結(jié)果進(jìn)行反復(fù)校正學(xué)習(xí),直到識別結(jié)果穩(wěn)定收斂,最終篩選出能對條件隨機(jī)場方法產(chǎn)生的負(fù)面結(jié)果具有抑制作用的有序規(guī)則集。對錯誤驅(qū)動算法進(jìn)行改進(jìn),以減少有序規(guī)則的訓(xùn)練時間。實驗表明了本文方法的有效性。<