基于Web挖掘的搜索關鍵詞建議研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息爆炸時代的到來,海量的信息在滿足人們對各種信息需求的同時,也造成了信息泛濫、信息迷航等問題。傳統(tǒng)的搜索引擎利用查詢擴展或關鍵詞建議一定程度上解決了這個問題。但目前的關鍵詞建議并不是面向用戶興趣推薦關鍵詞,它推薦的關鍵詞是大眾關注的熱點或者是與查詢詞有包含關系的詞組,這一方面不能滿足用戶個性化需求,另一方面也間接的影響到了檢索的查全率和準確率?;诖?,本文深入開展了基于web挖掘的搜索關鍵詞建議研究。
   論文首先研究和

2、分析了現(xiàn)有web挖掘技術和搜索引擎技術,對web挖掘與搜索引擎技術的結(jié)合做了可行性分析。在此基礎上,本文提出了基于web挖掘的搜索關鍵詞建議方法,并建立了系統(tǒng)模型,對實現(xiàn)系統(tǒng)的關鍵技術進行了深入研究。系統(tǒng)采用了基于同義詞擴展的源數(shù)據(jù)獲取方法,改進了TF×IDF權重公式,將web使用挖掘和web文本挖掘技術相結(jié)合分別應用于系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)處理和特征詞聚類階段,論文完成了基于web挖掘的搜索關鍵詞建議系統(tǒng)的設計與開發(fā),通過對系統(tǒng)的測試分析,結(jié)果

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