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文檔簡介
1、背景:與目的
心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)作為一種常見的慢性非傳染性疾病,是全球首要死因,給現(xiàn)代社會造成了巨大的疾病負(fù)擔(dān)。據(jù)統(tǒng)計,我國當(dāng)前CVD病例至少2.3億,每年死于的CVD人數(shù)也高達(dá)300萬。同時,我國CVD發(fā)病率及死亡率呈上升趨勢。
大量研究證實(shí):高血壓、糖尿病、吸煙及肥胖等都與CVD發(fā)病或死亡相關(guān)。除了上述經(jīng)典的CVD危險因素外,近年來,越來越多的流行病學(xué)及臨床
2、研究開始關(guān)注心率對CVD的影響。既往部分研究指出,心率增加是CVD死亡的一個危險因素,但這一結(jié)論并不完全一致,尤其是心率增加與CVD發(fā)病風(fēng)險之間的關(guān)系尚不明確。而中國尚缺乏具有全國代表性的研究。
此外,歐美等進(jìn)行的既往研究表明,在高收入國家,以職業(yè)類別或受教育水平作為衡量指標(biāo)時,社會經(jīng)濟(jì)地位(socioeconomic status,SES)與CVD發(fā)病或死亡風(fēng)險相關(guān)。然而,在中等收入和低收入國家,相關(guān)研究結(jié)論并不一致。在
3、亞洲人群中,相關(guān)研究還很少見。
本研究采用具有全國代表性的大型成人隊列研究數(shù)據(jù),探討心率對我國成年人CVD發(fā)病風(fēng)險的影響;并分析SES與我國成人CVD發(fā)生及死亡風(fēng)險的關(guān)系。
數(shù)據(jù)來源與方法
本研究數(shù)據(jù)來源于全國高血壓調(diào)查流行病學(xué)隨訪研究(China National Hypertension Survey Epidemiology Follow-up Study,CHEFS)。在1991年基線調(diào)
4、查時,使用統(tǒng)一方案收集研究對象心率、職業(yè)類別、受教育水平以及其它相關(guān)危險因素的相關(guān)信息。納入169,871名≥40歲的成人,于1999-2000年間進(jìn)行隨訪,應(yīng)答率93.4%(158,666人)。
本研究中終點(diǎn)事件定義為以下幾類:
(1)CVD:為隨訪期間,有明確診斷的急性心肌梗死(AMI)或腦卒中或由于CVD引起的死亡病例(包括國際疾病分類9[ICD-9]中定義編碼:390.0-398.9、401.0-42
5、9.9及430.0-438.9);
(2)心臟?。簽殡S訪過程中,有明確診斷的AMI或根本死因?yàn)镮CD9編碼介于390.0-398.9或401.0-429.9的病例;
(3)冠心病(coronary heart disease,CHD):為隨訪過程中發(fā)生的AMI確診或歸因于CHD的死亡病例(ICD-9:410.0-414.9);
(4)腦卒中:定義為隨訪過程中確診的腦卒中病人及歸因于腦卒中的死亡(
6、ICD9:430.0-438.9)。
采用Cox比例風(fēng)險回歸模型對心率與CVD發(fā)病數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;同樣采用該模型檢驗(yàn)職業(yè)類型/受教育水平及其復(fù)合指數(shù)與CVD發(fā)病和死亡風(fēng)險之間的關(guān)系。
心率分別以分類變量(<60、60-74、75-89及≥90次/分)及連續(xù)變量(變化10次/分)形式進(jìn)入分析。
職業(yè)類別分為7類:無業(yè)者、農(nóng)民(包括農(nóng)民、漁民、牧民及其他)、工人(包括工人和服務(wù)員)、退休人員、職員、專
7、業(yè)人員及管理者。受教育水平分為4類:文盲、高中以下(包括小學(xué)及初中)、高中或中專、大學(xué)及以上(至少接受兩年大學(xué)教育)。將職業(yè)類別按照上述分類依次定義為0-6分,受教育水平定義為0-3分。用兩項(xiàng)得分相加得到的復(fù)合指數(shù)得分檢驗(yàn)職業(yè)和受教育水平對CVD發(fā)病和死亡風(fēng)險的綜合影響。在此基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)按照復(fù)合指數(shù)得分分組情況下,CVD發(fā)病和死亡風(fēng)險的性別差異。職業(yè)類型、受教育水平以及復(fù)合指數(shù)分別以啞變量形式進(jìn)入分析。
結(jié)果:
8、 1、心率對中國成年人心血管病發(fā)病率的影響
平均隨訪時間約為8.3年,隨訪人年數(shù)約為836,811人·年。隨訪期間,發(fā)生CVD事件6837人,其中男性3932人,女性2905人。
校正收縮壓、年齡、吸煙、飲酒、體重指數(shù)、體力活動、受教育水平、地理位置(南方、北方)及居住地(城市或農(nóng)村)等危險因素后,結(jié)果顯示:男性,與心率60-74次/分者相比,心率為75-89次/分及≥90次/分者CVD及心臟病發(fā)病風(fēng)險相對
9、較高,其發(fā)病風(fēng)險比及其95%可信區(qū)間(CI)分別為:CVD,1.12(1.04,1.20)及1.33(1.19,1.48);心臟病,1.17(1.05,1.30)及1.51(1.28,1.77)。心率超過90次/分可增加男性CHD及腦卒中發(fā)病風(fēng)險,其發(fā)病風(fēng)險比及95%CI分別為:1.52(1.27,1.80)和1.18(1.02,1.37)。心率超過90次/分也可增加女性CVD、心臟病及CHD的發(fā)生風(fēng)險,其發(fā)病風(fēng)險比及95%CI分別為:
10、1.24(1.10,1.40)、1.51(1.27,1.78)及1.50(1.24,1.81)。
在CVD其它危險因素聚集情況下,心率增加仍與CVD發(fā)生風(fēng)險間呈正相關(guān)。此外亞組分析結(jié)果顯示:年齡<65歲、正常血壓及高血壓人群中,心率增快可增加CVD發(fā)生風(fēng)險。在敏感性分析中,仍存在這樣的正相關(guān)。
2、社會經(jīng)濟(jì)地位與心血管病發(fā)病及死亡的關(guān)系
隨訪期間內(nèi),隨訪總?cè)四陻?shù)約為855,662人·年,共發(fā)生7
11、301例CVD事件,其中男性4164人,女性3137人。
(1)職業(yè)與心血管病發(fā)病和死亡的關(guān)系
按職業(yè)類別將人群分為7類(無業(yè)者、農(nóng)民、工人、退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員),對基線年齡、血壓、吸煙、飲酒、體重指數(shù)、體力活動、心率加快(≥90次/分)、地理位置(南、北方)及居住地(城市或農(nóng)村)進(jìn)行校正。
結(jié)果:表明,男、女性個體隨著職業(yè)社會地位的提高,CVD、心臟病和腦卒中發(fā)病風(fēng)險均呈下
12、降趨勢(p值均<0.01)。
男性中,CVD,工人、退休者、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員發(fā)病風(fēng)險較低,與無業(yè)者相比,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.65(0.44,0.97)、0.58(0.48,0.71)、0.47(0.36,0.62)、0.36(0.28,0.46)和0.42(0.32,0.54);心臟病,退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員發(fā)病風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.68(0.51,0.91)、0.3
13、8(0.24,0.61)、0.45(0.31,0.66)和0.50(0.34,0.73);CHD,職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員發(fā)病風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.48(0.23,0.99)、0.45(0.23,0.88)和0.49(0.25,0.96);腦卒中,退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員發(fā)病風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.52(0.40,0.69)、0.48(0.33,0.66)、0.30(0.22,0.43
14、)和0.36(0.26,0.50)。女性中,僅職員和專業(yè)技術(shù)人員CVD發(fā)病風(fēng)險低于無業(yè)者,對應(yīng)風(fēng)險比及95%CI分別為0.58(0.36,0.92)和0.65(0.46,0.92)。
經(jīng)多因素校正后,男、女性個體隨著職業(yè)社會地位的提高,CVD、心臟病和腦卒中死亡風(fēng)險均呈下降趨勢(p值均<0.01)。并且男性CHD死亡風(fēng)險也呈下降趨勢(p=0.002)。
男性中,總死亡,與無業(yè)者相比,工人、退休人員、職員、專業(yè)
15、技術(shù)人員及管理人員總死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.65(0.49,0.86)、0.63(0.55,0.73)、0.44(0.36,0.55)、0.31(0.26,0.38)及0.38(0.31,0.46);CVD,退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員死亡風(fēng)險較低,對應(yīng)風(fēng)險比及95%CI分別為0.64(0.51,0.78)、0.36(0.25,0.51)、0.29(0.21,0.40)和0.37(0.27,0.50);心臟
16、病,職員、專業(yè)技術(shù)人員和管理人員死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為0.21(0.11,0.41)、0.38(0.25,0.59)和0.46(0.30,0.71);CHD,職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為:0.23(0.08,0.70)、0.28(0.12,0.66)和0.36(0.16,0.84);腦卒中,退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員和管理人員腦卒中死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為:0.
17、49(0.36,0.68)、0.42(0.26,0.67)、0.21(0.13,0.34)及0.28(0.18,0.44)。女性中,總死亡,農(nóng)民、退休人員、職員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員風(fēng)險較低,對應(yīng)風(fēng)險比及95%CI分別為:0.64(0.42,0.99)、0.79(0.68,0.92)、0.46(0.31,0.69)、0.42(0.32,0.57)和0.60(0.39,0.92);CVD,職員和專業(yè)技術(shù)人員死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%
18、CI分別為:0.41(0.20,0.86)和0.33(0.18,0.58);心臟病,職員、專業(yè)技術(shù)人員和管理人員死亡風(fēng)險較低,其風(fēng)險比及95%CI分別為:0.20(0.05,0.84)和0.29(0.13,0.66);腦卒中,專業(yè)技術(shù)人員死亡風(fēng)險較低,風(fēng)險比及95%CI為0.37(0.17,0.81)。
(2)受教育水平與心血管病發(fā)病和死亡的關(guān)系
按照受教育水平將人群分為文盲、高中以下、高中或中專、大學(xué)及以上
19、四組時,不論男女,經(jīng)多因素校正后,與文盲相比,隨受教育水平的提高,發(fā)生CVD、心臟病及腦卒中的風(fēng)險降低(p均<0.05)。未發(fā)現(xiàn)受教育水平與CHD發(fā)病風(fēng)險間存在統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)。受教育水平對女性相關(guān)疾病發(fā)生風(fēng)險,尤其是對腦卒中的影響比男性大。經(jīng)多因素校正后,與文盲相比,女性大學(xué)及以上個體發(fā)生腦卒中的風(fēng)險比及95%CI為0.52(0.36,0.74),而男性中,相應(yīng)風(fēng)險比及95%CI為0.66(0.54,0.80)。
不論男、女,
20、經(jīng)多因素校正后,除CHD外,其余各類死亡,包括總死亡、CVD、心臟病及腦卒中的死亡風(fēng)險隨受教育水平的提高而呈下降趨勢(p<0.01)。接受大學(xué)及以上教育的女性發(fā)生各種死亡的風(fēng)險與文盲間的差異比男性大。接受大學(xué)及以上教育的女性CVD、心臟病及腦卒中死亡風(fēng)險分別為無業(yè)者的35%、38%及31%。而男性這三種疾病死亡風(fēng)險分別為無業(yè)者的50%、52%及48%。
(3)職業(yè)及受教育水平的復(fù)合指數(shù)與心血管病發(fā)病和死亡的關(guān)系
21、 經(jīng)多因素校正后,以指數(shù)得分0分者為對照,男、女個體復(fù)合指數(shù)得分與CVD發(fā)病和死亡均呈負(fù)相關(guān)。復(fù)合指數(shù)與性別存在交互作用(對于CVD發(fā)病風(fēng)險估計,p<0.001;對于CVD死亡風(fēng)險估計,p=0.011)。當(dāng)以指數(shù)得分為0分的男性作為對照,女性5分以上者CVD發(fā)病風(fēng)險為男性的40%;7分以上者CVD死亡風(fēng)險為男性的17%。
結(jié)論:
1、心率對中國成年人心血管病發(fā)病率的影響
本研究人群中,心率加快
22、可能增加40歲以上成人的CVD發(fā)病風(fēng)險,其中心率對男性的影響大于女性。結(jié)果提示:心率過快可能是我國成人CVD發(fā)病風(fēng)險增加的一個因素。
2、社會經(jīng)濟(jì)地位與心血管病發(fā)病及死亡的關(guān)系
職業(yè)相關(guān)SES與我國40歲以上成人中CVD發(fā)生及死亡風(fēng)險有負(fù)相關(guān)趨勢,且對男性的影響大于女性。受教育水平與男、女人群CVD發(fā)生及死亡風(fēng)險均相關(guān),且對女性的作用高于男性。這一結(jié)果提示:有關(guān)部門需制定針對社會弱勢人群特定的政策和策略,以更
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