心電信號分析算法的研究與軟件實現(xiàn).pdf

1、心電圖(electrocardiogram,簡稱ECG)指的是心臟在每個心動周期中,由起搏點、心房、心室相繼興奮,產(chǎn)生的生物電的變化,是心臟活動在體表的綜合反映,對心電信號進行分析進而診斷心臟疾病具有重要研究價值。近年來,以計算機為主體的現(xiàn)代信息技術與醫(yī)學診斷的結合,使得心電圖的自動診斷和分析成為計算機在生物醫(yī)學領域里應用成功的范例之一,開展這方面的研究具有重要的理論意義和實用價值。
　　 本文開展了對心電信號預處理、分析及分析

2、軟件開發(fā)方面的研究工作。首先綜述了當前的心電信號預處理、心電特征分析的研究現(xiàn)狀。然后具體分析了兩種較好應用于心電信號預處理的方法。接著本文重點研究了心電特征信息提取方法,給出了基于小波變換并且結合心電特征波形態(tài)的檢測算法來識別和定位心電特征波,根據(jù)信號的奇異點與小波變換后不同尺度的對應關系來確定特征波。在對低幅多形態(tài)特征T波識別和定位時,采用對特征波先定形再定位的思想,根據(jù)不同的形態(tài)采用不同的定位方法,提高了T波及其起止點定位精度。在此

3、基礎上,本文將改進動態(tài)時間規(guī)整法(DTW)應用于ST特征段的形態(tài)識別,它克服了在進行波形匹配時傳統(tǒng)DTW算法將歐氏距離作為距離度量帶來的局限性,綜合利用了波形的幅值信息,一階導數(shù)信息(反映波型變化趨勢),二階導數(shù)信息(反映波形極值信息),提高了識別的準確性。本文采用了國際公認的MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫以及Matlab軟件對所提出的算法進行了大量實驗,論證了算法的準確性和可靠性。
　　 最后編寫了心電自動分析軟件。采用Visual