心電信號(hào)的R波檢測(cè)及自動(dòng)分析算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和生活節(jié)奏的加快，越來(lái)越多的人受到心臟類疾病的干擾。據(jù)最新統(tǒng)計(jì)顯示，每年因心臟病而死的人呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì)。心電圖是診斷心臟病最常用手段，對(duì)其進(jìn)行有效、可靠的分析能很好的提升診斷質(zhì)量，降低死亡風(fēng)險(xiǎn)。
　　本文采用小波分析方法，對(duì)混有各類噪聲的心電信號(hào)進(jìn)行多分辨率分析。通過(guò)小波閾值去噪法，濾除心電信號(hào)中混有的高頻噪聲。并對(duì)信號(hào)進(jìn)行了小波重構(gòu)，去除部分P、T波，凸顯QRS波群，降低R波檢測(cè)中其他特征波的干擾。同時(shí)，采用了

2、能量窗變換的方法將信號(hào)的時(shí)域信息變換到了能量域，進(jìn)一步減少了噪聲，提高了R波檢測(cè)算法的穩(wěn)定性。
　　在心電信號(hào)自動(dòng)分析算法中，從心臟的混沌特性出發(fā)，通過(guò)相空間重構(gòu)和最大Lyapunov指數(shù)計(jì)算，比較了不同類節(jié)拍在相空間中的相軌跡變化，實(shí)現(xiàn)了室性早搏類節(jié)拍的自動(dòng)診斷。為了證明算法的有效性，分別分析了同一數(shù)據(jù)同一類型節(jié)拍不同時(shí)間段和同一數(shù)據(jù)不同類型的最大Lyapunov指數(shù)。
　　使用MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)對(duì)算法的