心電信號自動分析算法的研究.pdf

1、心電自動分析技術(shù)是臨床檢查的重要方法之一，它可以將醫(yī)務(wù)人員從煩瑣的圖形識別中解脫出來，大大提高工作效率，對某些疾病尤其是心血管疾病的診斷具有重要意義。由于心電技術(shù)的不斷發(fā)展，已經(jīng)將其廣泛地應(yīng)用到了醫(yī)療診斷方面。 目前，計(jì)算機(jī)心電圖自動分析還未廣泛應(yīng)用于臨床，主要原因之一是心電波形識別不準(zhǔn)，其二是沒有準(zhǔn)確統(tǒng)一的評估系統(tǒng)，包括計(jì)算機(jī)診斷標(biāo)準(zhǔn)和測試數(shù)據(jù)庫。因此探索新的方法以提高波形識別的準(zhǔn)確率，尋找適合計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)又具診斷價(jià)值的診斷標(biāo)準(zhǔn)

2、是改進(jìn)心電圖自動分析效果，擴(kuò)大其應(yīng)用范圍的根本途徑。 本文采用了一種基于小波變換的信號處理技術(shù)，利用小波分析的多尺度特性以及幅度特性等，可以將心電圖特征參數(shù)包括QRS波、P波、T波和ST—T段等較為準(zhǔn)確的檢測出來，從而提高了正確檢出率；心電診斷分類采用了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯準(zhǔn)則相結(jié)合的方法，并提出基于RR間期的邏輯判斷分類方法。本設(shè)計(jì)是以MATLAB為平臺來仿真檢測心電圖的各個(gè)特征參數(shù)，并使用國際通用的MIT—BIH心律失