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文檔簡介
1、目前,心臟病是世界范圍內(nèi)一種極具威脅的疾病。而利用動態(tài)心電監(jiān)護儀對心血管疾病患者進行實時心電監(jiān)測是降低心臟病患者發(fā)病率及死亡率的一種便捷且有效的方法,尤其是對心律失常的診斷和突發(fā)心臟事件的預(yù)報有重大意義。
為了更準確、便捷地進行心律失常的預(yù)警和診斷,本論文研究并實現(xiàn)了用于動態(tài)心電監(jiān)測的關(guān)鍵心電信號處理算法,主要包含以下幾點:
1.心律失常檢測的算法研究與實現(xiàn):分別通過差分閾值算法與小波變換算法進行QRs波識別,在QR
2、S波特征提取的基礎(chǔ)上,針對不同心律失常的特征進行診斷。并利用Matlab與MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的樣本進行可行性與準確性驗證,對兩種算法的性能進行對比。
2.三導(dǎo)聯(lián)心電信號重構(gòu)十二導(dǎo)聯(lián)心電信號算法的研究與實現(xiàn):將預(yù)處理后的導(dǎo)聯(lián)心電信號和心電監(jiān)督數(shù)據(jù)通過LM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行訓(xùn)練,得到關(guān)于十二導(dǎo)聯(lián)心電信號的重構(gòu)模型。最終利用重建波形與原始波形間的相關(guān)系數(shù)和均方根誤差進行效果比較。
3.心電信號壓縮算法的研究與實現(xiàn):分
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