心電信號(hào)處理關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、據(jù)調(diào)查顯示，心血管疾病引起的死亡人數(shù)占每年全世界死亡人數(shù)的三分之一，且發(fā)病率正逐年增加，群體不斷年輕化，已經(jīng)成為嚴(yán)重危害人體健康的第一大疾病。由于心血管疾病發(fā)病具有突發(fā)性和不規(guī)律特性，提前預(yù)防和及時(shí)發(fā)現(xiàn)是治療心血管疾病的關(guān)鍵步驟。心肌缺血、心絞痛等疾病在心電圖上表現(xiàn)為心律失常波形，因此面向心律失常的心電信號(hào)處理算法和心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研究對(duì)于挽救生命有著重要的意義。
　　針對(duì)目前心律失常信號(hào)處理、分析和智能診斷算法中存在的不足，本文就

2、心電信號(hào)的預(yù)處理（去噪）、波形檢測(cè)及異常波形分類(lèi)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，并針對(duì)算法應(yīng)用的心電監(jiān)護(hù)與分析診斷系統(tǒng)也做了相應(yīng)的探討。具體內(nèi)容如下所示:
　　(1)針對(duì)ECG信號(hào)中存在工頻、基線漂移和肌電干擾等的噪聲問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了集改進(jìn)的Notch濾波器、自適應(yīng)形態(tài)濾波結(jié)構(gòu)和平穩(wěn)小波閾值去噪為一體的心電預(yù)處理算法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證本文預(yù)處理算法相對(duì)其他經(jīng)典濾波算法而言濾波效果更好。
　　(2)針對(duì)異常心電波形檢測(cè)不準(zhǔn)問(wèn)題，本文提出

3、了基于雙正交樣條小波濾波器組和LS估計(jì)的心電P-QRS波形檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)QRS波與P波的位置及寬度的檢測(cè)。該算法通過(guò)構(gòu)造雙正交樣條小波對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行二進(jìn)小波分解，在第三和第四尺度上檢測(cè)R波和P波峰值對(duì)應(yīng)的模極大值對(duì)，實(shí)現(xiàn)R波和P波峰值的定位，并利用LS估計(jì)的方法確定QRS波和P波的寬度。仿真結(jié)果表明，本文的算法對(duì)R波和P波的的檢測(cè)準(zhǔn)確率較對(duì)比算法有所提高。
　　(3)針對(duì)心電信號(hào)中心律失常波形分類(lèi)問(wèn)題，本文提出了改進(jìn)的KNG-F