心電信號臨床信息的自動識別研究.pdf

1、心電圖檢查是臨床常規(guī)檢查項目之一，其對于心臟疾病的及早發(fā)現(xiàn)及治療具有重要的意義。醫(yī)生從心電圖中得到所需的臨床信息，根據(jù)這些信息對病人作出診斷和治療。從常規(guī)12導聯(lián)心電圖到動態(tài)心電圖，其過渡的一個關鍵是心電信號臨床信息的自動識別，即心電信號自動分析技術。
　　 目前的心電圖自動分析并不能完全取代人工分析，大多只用來輔助心電專家對病人進行診斷，其主要原因是現(xiàn)有的心電自動診斷技術精度不夠，不能完全達到臨床應用的要求。因此提高心電自動分

2、析系統(tǒng)的準確性和實用性，對實現(xiàn)自動化分析有著非常重要的意義。
　　 本文在對已有的心電自動分析算法研究的基礎上，采用了一種新的基于希爾伯特-黃變換(HHT)的心電信號濾波算法，能很好地濾除基線漂移、肌電干擾和工頻干擾等噪聲，具有良好的適應性和魯棒性。用改進的積分閾值算法進行QRS波檢測，有效地減小了誤檢率。在此基礎上，用極值搜索法檢測Q、S波以及P、T波，定位各波的起始點，并計算相應的特征參數(shù)。利用計算的RR間期和QRS波寬度值