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文檔簡介
1、心血管疾病是現(xiàn)今世界威脅人類健康的頭號(hào)殺手,其中,心源性猝死( Sudden Cardiac Death, SCD)又占到了大約一半的比例,其早期分析與診療越來越受到人們的重視。T波電交替(T-wave Alternans, TWA)是一種非穩(wěn)態(tài)的心電變異性現(xiàn)象,作為無創(chuàng)的心電檢測方法,已成為預(yù)測SCD的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的獨(dú)立指標(biāo)。因此,研究和設(shè)計(jì)出有效準(zhǔn)確的TWA自動(dòng)檢測算法是十分有必要的。
本文在分析了國內(nèi)外現(xiàn)有的心電信
2、號(hào)自動(dòng)分析技術(shù)以及TWA檢測算法的基礎(chǔ)上,研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)用于檢測TWA的帶有復(fù)合預(yù)處理的譜估計(jì)算法,通過窗口優(yōu)化、心拍剔除與對(duì)齊、數(shù)據(jù)矩陣去趨勢濾波等手段對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行了改進(jìn),最終從原始ECG信號(hào)中獲取了可用于判定TWA現(xiàn)象的定量指標(biāo)。通過PhysioNet TWA數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分析和動(dòng)態(tài)心電分析系統(tǒng)中的算法嵌入分別對(duì)本論文提出的改進(jìn)TWA檢測算法進(jìn)行了性能評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本算法相對(duì)于傳統(tǒng)方法具有較高的檢測靈敏度和準(zhǔn)確性;對(duì)臨床心
3、電數(shù)據(jù)的分析也初步證實(shí)了算法在TWA指標(biāo)檢測中的有效性,為醫(yī)生提供了一個(gè)新的診斷參考指標(biāo)。
本研究分為五個(gè)部分:第1章簡要概述了論文的研究背景和意義,并具體介紹了T波電交替的相關(guān)背景知識(shí),最后說明了算法評(píng)估的相關(guān)數(shù)據(jù)庫和實(shí)現(xiàn)方法。第2章主要從心電信號(hào)預(yù)處理、波形檢測與相關(guān)參數(shù)提取以及TWA自動(dòng)診斷三個(gè)方面介紹了心電自動(dòng)分析技術(shù)和TWA檢測算法的研究方法和研究現(xiàn)狀。第3章提出了本論文的TWA自動(dòng)檢測總體算法的研究與設(shè)計(jì),將該
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