基于零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn)研究.pdf

1、隨著全球化進(jìn)程的加速擴(kuò)展，零售企業(yè)面臨著來自世界范圍內(nèi)的巨大競爭壓力，于是迫切需要利用有價值的商業(yè)信息和知識來應(yīng)付日益激烈的市場挑戰(zhàn)。如何有效地開發(fā)利用信息資源，成為所有零售企業(yè)信息工作的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘幫助人們從數(shù)據(jù)的汪洋大海中挖掘出與企業(yè)決策相關(guān)聯(lián)的信息，并在此基礎(chǔ)上制定有效、針對顧客的銷售方案，最終為企業(yè)帶來更多的利潤。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中、人們事先并不知道、但又是潛在有用的

2、信息和知識的過程。 論文首先分析了數(shù)據(jù)挖掘的研究與發(fā)展?fàn)顩r，在數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史、目前存在的問題以及發(fā)展方向等方面做了相應(yīng)的研究和總結(jié)工作，并提出了一些自己的看法，為進(jìn)一步對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究奠定了基礎(chǔ)。然后討論了數(shù)據(jù)挖掘的基本技術(shù)和方法，尤其側(cè)重于基于零售業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析，進(jìn)而對其中的關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行了詳細(xì)的研究。在此基礎(chǔ)上，以一個超市的銷售數(shù)據(jù)為平臺進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘研究，并對Apriori算法做出了相應(yīng)的改進(jìn)，取得了較好