數據挖掘在零售業(yè)銷售管理中的應用.pdf

1、信息技術的發(fā)展使得企業(yè)積累了海量的歷史數據，而這些數據讓企業(yè)越來越難以管理和利用。為了提高對數據的處理能力和獲得有利于企業(yè)運作的信息，可以在傳統(tǒng)數據庫的基礎上建立數據倉庫進行數據挖掘，從而從收集到的數據中經過深層分析幫助企業(yè)發(fā)現有用的模式和規(guī)則，這樣能夠快速做出有效的決策。
　　 企業(yè)中擁有的大量銷售數據背后隱藏著許多重要的信息，但由于人們目前所使用工具的局限性而無法將其快速有效地挖掘出來。數據挖掘能夠根據銷售數據的來源、特點創(chuàng)

2、建預測模型，幫助企業(yè)從大量的數據中抽取有用的商業(yè)信息，從而提高公司的市場競爭力。
　　 本文對數據倉庫和數據挖掘的相關理論和技術進行了闡述，結合武漢金如意軟件有限公司的實例，探討了數據倉庫技術、數據挖掘在進銷存系統(tǒng)銷售管理中的應用。分析了銷售管理的業(yè)務活動和數據關系并講述了銷售決策支持系統(tǒng)的設計和實現過程，設計了數據倉庫的概念模型、邏輯模型、物理模型，完成了數據倉庫的生成、數據倉庫的使用與維護。通過SQL Server2008中

3、的SSIS組件，實現了對數據源的數據進行抽取、轉換和裝載，并利用SSIS建立了數據立方體以滿足聯機分析處理和數據挖掘的需要。
　　 本文根據數據挖掘技術在零售業(yè)行業(yè)中的應用范圍和特點，提出了基于銷售管理模塊的數據挖掘系統(tǒng)設計框架。該框架分為表現層、算法層和數據層。在此框架基礎上設計了基于數據倉庫的B/S(Browser/Server，瀏覽器/服務器)結構的銷售決策支持系統(tǒng)，在銷售管理基本功能上，增加了銷售預測子系統(tǒng)，該子系統(tǒng)運用