面向零售業(yè)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究與實現(xiàn).pdf

1、雖然很多研究人員對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問題進行了大量的研究，然而對于零售業(yè)目前仍沒有一個普遍認(rèn)為最好的標(biāo)準(zhǔn)來判斷規(guī)則的實用性；同時，零售商經(jīng)常抱怨不知道怎樣使用關(guān)聯(lián)規(guī)則來優(yōu)化其業(yè)務(wù)，這使得關(guān)聯(lián)規(guī)則不能有效地在零售業(yè)的決策過程中發(fā)揮作用。本文通過分析零售業(yè)數(shù)據(jù)庫來了解顧客的購買行為，對挖掘出的結(jié)果做解釋，在一定程度上應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)來解決現(xiàn)實商業(yè)問題，對本研究領(lǐng)域具有一定的幫助。本文主要研究成果有： (1) 針對已有算法在挖掘零售業(yè)事務(wù)

2、數(shù)據(jù)庫的弱點，提出了FP-growth算法的改進算法Matrix-FP-growth算法，引入了矩陣來生成頻繁項目集，實驗顯示，本算法有效地控制了挖掘的時間，在實際挖掘過程中，取得了很好的效果。 (2) 考慮數(shù)量和利潤的因素，提出了利用頻繁項目集找出利潤最大化的商品銷售組合的模型，零售商可以對該模型輸出的商品組合來進行捆綁銷售，從而獲得最大的利潤。 (3) 提出了競爭商品的概念，在此基礎(chǔ)上進一步提出利用頻繁項目和非頻繁項