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文檔簡介
1、現(xiàn)階段零售業(yè)信息化建設(shè)的核心內(nèi)容是客戶價值信息的挖掘——這正是中國零售業(yè)面臨的重大轉(zhuǎn)折。中國零售企業(yè)的信息化建設(shè)已經(jīng)開始邁入了挖掘價值的時代。而零售業(yè)是個特殊的行業(yè)，他所面臨的客戶很多也很復雜，不少零售企業(yè)開始使用會員政策對客戶進行統(tǒng)計管理和營銷。因此，會員客戶的銷售工作就變得越來越重要了。
由于日前的零售企業(yè)眾多，零售業(yè)的競爭也就變得日益激烈，當今國際很多大型零售商已經(jīng)開始使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對客戶市場進行分析，提高營銷效
2、率。論文將粗糙集理論應用到ID3算法中，提出了一種ID3算法的改進算法——基于粗糙集理論的ID3算法，進一步提高了挖掘潛在客戶的算法效率；結(jié)合某玉蘭油化妝品專柜的客戶數(shù)據(jù)進行實證分析，挖掘出了有效的高價值的潛在客戶，為零售企業(yè)進行潛在客戶的挖掘提供智能決策支持，使營銷工作更具有主動性和針對性。因此，論文利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對零售業(yè)中的潛在客戶進行識別，針對相應的客戶制訂其適合的的營銷策略，擴大產(chǎn)品銷量，減少不必要的營銷成本，為企業(yè)帶來豐厚的
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