鞋印識別的應(yīng)用研究.pdf

1、鞋印同指紋、DNA等一樣在案件偵破中起著十分重要的作用。傳統(tǒng)的鞋印識別主要采用人工比對的方法，即人工將犯罪現(xiàn)場獲取的鞋印圖片與庫存的圖片進行比對，從而實現(xiàn)案件的偵破。由于鞋印數(shù)量巨大，尋找一種基于計算機的自動比對方法十分必要，有利于減少人工操作，提高比對的正確率，充分發(fā)揮鞋印在案件偵破中的作用。 目前的鞋印匹配系統(tǒng)主要采用人工編碼的方法。即將市面可見的各種鞋底圖案人工制定一套編碼標準，對不同的圖案給予不同的編碼，然后根據(jù)該標準對

2、鞋印編碼，進而實現(xiàn)鞋印識別。人工編碼方法的缺點在于過分依賴于操作者，從而造成識別結(jié)果的誤差。其次，鞋印種類繁多且日趨復雜，使鞋印匹配很難達到滿意的效果。 本文提出了基于功率譜密度（PSD: power spectral density)和Zernike矩的鞋印匹配方法。針對捺印圖片或現(xiàn)場獲取的花紋清晰的鞋印圖片，利用功率譜密度的相關(guān)系數(shù)實現(xiàn)匹配。針對背景復雜或模糊的現(xiàn)場鞋印圖片，將鞋印用一系列不規(guī)則形狀表示，通過插值對形狀進行平