小語音庫語音識別的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著信息科學(xué)的迅猛發(fā)展，智能化工具逐漸走進(jìn)人們的生活，人們越來越渴望實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的交互，并且希望達(dá)到更加自然的水平。語音識別正是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的途徑之一，并且已經(jīng)在諸多行業(yè)取得了很大的成就，但是面臨實(shí)用化時(shí)仍存在一系列問題。要實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)良、實(shí)用化的語音識別系統(tǒng)，人們?nèi)孕枰粩鄬φZ音識別的理論、算法進(jìn)行研究，解決和完善語音識別中所存在的各種問題。
　　 本文是以手機(jī)自動(dòng)語音錄入為目標(biāo)進(jìn)行的嘗試性研究，希望能夠?qū)崿F(xiàn)特定人漢語語音識別系

2、統(tǒng)，并且移植到手機(jī)中，為手機(jī)的短信自動(dòng)錄入做了一個(gè)基礎(chǔ)性工作。本文詳細(xì)闡述了語音識別的基本原理，介紹了三種時(shí)域特征參數(shù)、美爾倒譜系數(shù)等特征參數(shù)的計(jì)算方法，并對語音的端點(diǎn)檢測算法及識別算法進(jìn)行了研究。在實(shí)驗(yàn)部分還對系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行了仿真，通過比較所采用的方法，選擇了簡單高效的識別途徑及參數(shù)，編制了一個(gè)特定人小詞匯量漢語語音識別系統(tǒng)軟件。具體的研究工作為：
　　 1、利用已有算法實(shí)現(xiàn)了語音信號的預(yù)處理和特征參數(shù)提取。涉及語音信號的

3、數(shù)字化、加窗處理、預(yù)加重濾波、端點(diǎn)檢測及時(shí)域特征向量和變換域特征向量。
　　 2、研究特定人孤立詞與連續(xù)詞識別算法，包括DTW識別法、HMM識別法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別法，實(shí)現(xiàn)了DTW算法，并進(jìn)行了語音識別的仿真。
　　 3、識別孤立詞時(shí)，增加了聲韻母信息對識別結(jié)果影響的分析；連續(xù)詞識別時(shí)又充分考慮到上下文詞與詞之間的先驗(yàn)知識。實(shí)驗(yàn)表明最終結(jié)果還是得到了一定的改進(jìn)。
　　 4、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完整的語音識別系統(tǒng)。進(jìn)行了