雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別的理論與應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的不斷改進(jìn)和發(fā)展,雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別得以產(chǎn)生和發(fā)展.而雷達(dá)距離分辨率的不斷提高更為目標(biāo)識(shí)別提供了新的途徑.同時(shí),數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展也使得目標(biāo)識(shí)別的實(shí)時(shí)的工程實(shí)現(xiàn)成為可能.本文結(jié)合當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)很多最新雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別和統(tǒng)計(jì)理論,針對(duì)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)的各種相關(guān)問(wèn)題,提出了一些行之有效的解決方法,并使用大量的實(shí)測(cè)和仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).低分辨率雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別只能做到目標(biāo)的粗分類(lèi),得不到目標(biāo)的詳細(xì)信息,但是目標(biāo)的粗分類(lèi)對(duì)雷達(dá)目標(biāo)識(shí)

2、別具有很大的意義,它可以很大程度上減輕雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的負(fù)擔(dān).而利用高分辨率雷達(dá)回波進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別可以對(duì)群目標(biāo)進(jìn)行精確的目標(biāo)分類(lèi)和型號(hào)識(shí)別等.實(shí)際上,有機(jī)地把這兩者結(jié)合起來(lái)可以大大提高目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的性能.從目標(biāo)識(shí)別中所用的雷達(dá)回波的距離分辨率角度,本文工作可以分為兩個(gè)大的方面的內(nèi)容:一是利用低分辨率雷達(dá)回波進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,詳細(xì)分析了固定翼飛機(jī)和直升機(jī)的雷達(dá)回波特性以及兩者的時(shí)頻域區(qū)別,提出了兩種非常有效的特征提取方法,并利用支持矢量機(jī)進(jìn)行了

3、分類(lèi)識(shí)別仿真實(shí)驗(yàn).二是利用高分辨率雷達(dá)回波進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別,這也是本文的主要內(nèi)容.文中深入地分析了雷達(dá)高分辯距離像的特點(diǎn),敘述了目前常用的一些特征提取方法和分類(lèi)識(shí)別方法.并針對(duì)高分辯距離像的三大敏感性以及識(shí)別矢量維數(shù)的壓縮問(wèn)題,提出利用低通濾波思想——具體而言有兩種方法:頻域直接低通濾波和Mallat塔式分解算法對(duì)其進(jìn)行特征提取和特征壓縮,并詳細(xì)闡述了其方法原理且給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果.另外在分類(lèi)器設(shè)計(jì)問(wèn)題上,本文研究了一種新的核函數(shù)分類(lèi)器訓(xùn)練