2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、本文研究了一類(lèi)單閾值二元時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和一類(lèi)雙閾值二元時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的動(dòng)力學(xué)性質(zhì). 對(duì)于這兩類(lèi)具有時(shí)滯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 我們利用分步法把復(fù)雜的時(shí)滯狀態(tài)方程化成常微分方, 通過(guò)解常微分方程來(lái)研究模型解的動(dòng)力學(xué)性質(zhì). 在上述兩類(lèi)模型中,我們既考慮了兩個(gè)神經(jīng)元之間的相互影響, 又考慮了神經(jīng)元自身的反饋信息, 特別是, 這兩類(lèi)模型考慮了兩個(gè)神經(jīng)元之間的互動(dòng)關(guān)系, 即: 只有當(dāng)神經(jīng)元本身處于活躍狀態(tài)時(shí), 才能接受來(lái)自另一個(gè)神

2、經(jīng)元的影響, 這是符合客觀實(shí)際的. 本文對(duì)上述兩類(lèi)模型的各個(gè)不同參數(shù)的取值進(jìn)行劃分, 在每一個(gè)不同的劃分區(qū)域內(nèi), 對(duì)不同的初值對(duì)應(yīng)的解進(jìn)行討論來(lái)判斷解是收斂的還是周期的. 本篇論文由三章構(gòu)成。 第一章主要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景、意義及進(jìn)展情況, 并簡(jiǎn)單介紹了本文的主要工作和所需的一些符號(hào). 第二章研究了一類(lèi)單閾值二元時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的收斂性, 我們發(fā)現(xiàn)在某些情形下該模型的解是收斂的. 第三章首先討

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