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1、近年來(lái),由于Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在信號(hào)和圖像傳輸方面有著廣泛的應(yīng)用,因此關(guān)于它的研究引起了廣大數(shù)學(xué)工作者的關(guān)注.眾所周知,當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入時(shí)滯以后它的穩(wěn)定性分析將變得非常困難,通常具時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析有兩種方法:一種是將系統(tǒng)在它的平衡點(diǎn)附近線性化,來(lái)得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部穩(wěn)定的條件;一種是通過(guò)構(gòu)造一個(gè)合適的Liapunov函數(shù),得出保證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的條件,甚至是全局穩(wěn)定的條件.該文主要研究三類具時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解的穩(wěn)定性,得到了一些
2、新結(jié)果,其中一部分改進(jìn)或推廣了已有文獻(xiàn)的相關(guān)結(jié)論.文章研究了一類具時(shí)滯差分方程解的穩(wěn)定性,我們利用Brouwer不動(dòng)點(diǎn)定理得到了保證時(shí)滯差分方程平衡點(diǎn)存在的一些充分條件,并利用Liapunov函數(shù)法給出了平衡點(diǎn)全局指數(shù)穩(wěn)定的一些充分條件.在對(duì)一類具連續(xù)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究中,我們利用Gains和Mawhin的拓?fù)涠榷ɡ?、矩陣?yán)碚?得出了該模型的周期解的存在性與全局指數(shù)穩(wěn)定性的一個(gè)充分條件,我們的結(jié)論比以往的結(jié)論所要求的條件更寬松,所適
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