時滯神經網絡穩(wěn)定性分析.pdf

1、分分類號TPl83密級單位代碼10618學號10825019墨廢交通戈謦碩士學位論文論文題目：時滯神經網絡穩(wěn)定性分析!壘墜i!i!Yg!韭曼墮壘魚!塑星!鯊Q巫蘭鯊塹壘一Time—delay導師姓名、職稱：宋乾坤教授申請學位門類：工學專業(yè)名稱：計算機應用技術論文答辯R期：學位授予單位：答辯委員會主席：李傳東評閱人：李傳東楊志春摘要對穩(wěn)定性的研究是實值神經網絡與復值神經網絡的熱點之一。近年來，大量研究人員開始研究復值神經網絡，主要目標是探

2、索其新的功能和更高的性能；而在討論實值神經網絡的穩(wěn)定性時，經常將一些特殊激勵函數，例如逆李普希次函數，應用于神經網絡中進行穩(wěn)定性分析。本文主要工作及創(chuàng)新點如下：一討論了具有變時滯、逆Lipschitz激勵函數的實值神經網絡的全局漸近穩(wěn)定性，并得到使該網絡平衡點存在且唯一及平衡點全局漸近穩(wěn)定的一個充分條件。在文獻1211、【25]qb，作者討論的都是帶常時滯的具逆李普希次激勵函數的神經網絡的穩(wěn)定性，沒考慮變時滯，故本文是他們工作的延續(xù)。二

3、推廣實值線性矩陣不等式，得到了一些復值線性矩陣不等式。三討論了具有常時滯的離散復值神經網絡的有界性和全局指數穩(wěn)定性。研究了具有離散和分布時滯不確定復值神經網絡的全局魯棒穩(wěn)定性。利用線性矩陣不等式的分析技巧和方法，得到幾個新的判定網絡有界和全局指數穩(wěn)定、全局魯棒指數穩(wěn)定的充分條件。并用仿真實例說明我們的判定條件是有效性。與文獻[48]、[491比較，本文不僅考慮了時滯、變時滯、分布時滯、不確定參數，而且放寬了對連接權矩陣的要求。關鍵詞：時